AI赋能口语任务对EFL学习者口语表现及焦虑的影响：基于活动理论的实证研究

为解决EFL(英语作为外语)学习者口语能力提升困难及外语口语焦虑(FLSA)问题，伊朗Razi大学团队开展混合方法研究，通过SmallTalk2Me人工智能交互平台进行实验。结果显示AI组口语流利度、词汇量及发音显著提升(p<0.001)，FLSA降低幅度(η2=0.34)显著优于传统教学，证实AI工具在构建低焦虑学习环境中的独特价值。

　　

在全球化语境下，英语口语能力已成为非母语学习者面临的核心挑战。伊朗作为受国际制裁影响的国家，其EFL(English as a Foreign Language)学习者尤其面临传统课堂时间有限、同伴压力导致的沟通意愿低下等困境。更关键的是，外语口语焦虑(FLSA)作为最常见的语言学习障碍，会显著降低学习者的口语流畅度和语法准确性。现有研究多聚焦中国等AI技术发达地区，对受限环境下的技术应用探索不足。

伊朗拉齐大学(Razi University)英语与应用语言学系的研究团队在《Acta Psychologica》发表最新研究，通过活动理论框架，系统评估AI口语平台SmallTalk2Me对64名伊朗EFL学习者的干预效果。研究采用IELTS口语测试和改良版FLSA问卷，结合半结构化访谈，发现AI组在流利度(提升1.2分，p<0.001)、词汇量(η2=0.15)等维度显著优于传统教学组，焦虑水平降幅达34%。这为技术受限地区的语言教学提供了创新范式。

研究方法包含三个关键技术：1) 采用DIALANG测试标准化受试者英语水平；2) 通过ANCOVA(协方差分析)量化AI组与控制组在四个口语维度(流利度、词汇、语法准确性、发音)的差异；3) 运用主题分析法对15名实验组学员的访谈文本进行编码，识别出"学习者中心优势"等三大主题。

研究结果部分显示：

1. 定量分析：AI组在总口语表现上较对照组提升0.37分(F=24.51，p<0.001)，其中发音进步最显著(η2=0.14)。FLSA降幅实验组达0.57分，是对照组的1.24倍。

2. 定性发现：访谈提炼出三大主题：

   • 学习者中心优势：包括提升自我调节能力(如P3通过AI反馈针对性改进发音)、增强参与度(P5提及"个性化练习的愉悦感")及学习动机(P10从"无动机状态"转变为规律练习)；

   • 支持性学习环境：92%受访者强调AI反馈的即时性(P1形容"如随身教师")，83%认为私密环境降低焦虑(P13不再"害怕被同学评判")；

   • 技术局限性：部分学员出现过度依赖倾向(P7后期"忽视同学互动价值")，15%报告过技术故障(P15遭遇"应用卡顿")。

讨论部分指出，该研究首次在技术受限地区验证AI工具对FLSA的缓解作用，其理论价值在于拓展了活动理论中"共享能动性(shared agency)"的内涵——AI作为中介工具，既赋予学习者"增强主体(augmented subject)"能力，又需警惕自动化(automation)对自主性(autonomy)的侵蚀。实践层面，研究建议教师在使用SmallTalk2Me等工具时，应设计引导性问题以平衡AI依赖，这对全球EFL教学具有普适参考价值。

该研究的创新性体现在：1) 突破性地将AI口语训练引入受制裁地区；2) 首次系统量化AI对FLSA各维度的影响；3) 提出"自动化-自主性权衡"这一新议题。未来研究可延长干预周期，并比较不同AI工具的效应差异，以进一步优化技术赋能的语言教学模式。