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基于层次分析法(AHP)的医疗联盟组织韧性关键因素识别与提升策略研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月14日 来源:Scientific Reports 3.9
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为解决医疗联盟在VUCA(易变性、不确定性、复杂性、模糊性)时代面临的运营效率低下和资源整合不足问题,研究人员采用层次分析法(AHP)构建包含5个一级指标、15个二级指标和43个三级指标的评估体系,发现整合能力(A4)与自我调节能力(A2)是提升组织韧性的核心维度,其中决策层领导力(C10)、资金统筹分配(C29)和医防融合服务(C33)位列关键因素前三。该研究为医疗联盟应对突发挑战提供了量化评估工具,对优化我国分级诊疗体系具有实践指导意义。
在当今充满易变性、不确定性、复杂性和模糊性(VUCA)的医疗环境中,中国的医疗联盟——由乡镇卫生院与分支医院组成的医疗联合体,正面临资源分散、管理碎片化和应急能力不足等多重挑战。尽管政府通过政策推动形成了区域医疗集团,但缺乏统一法人地位和资金整合机制,导致整体凝聚力薄弱。特别是在新冠疫情等突发公共卫生事件中,这种结构性缺陷暴露无遗。如何提升医疗联盟的组织韧性(Organizational Resilience),使其既能抵御外部冲击又能持续优化服务,成为亟待解决的管理难题。
杭州师范大学的研究团队在《Scientific Reports》发表的最新研究中,创新性地将层次分析法(AHP)应用于医疗联盟韧性评估。通过构建包含5个一级维度、15个二级维度和43个三级指标的评估体系,研究人员发现:整合能力(权重0.282)和自我调节能力(权重0.228)是医疗联盟韧性的两大支柱。其中,决策层领导力(0.050)、跨院资金统筹(0.048)和医防融合服务(0.041)被确定为最具影响力的三大实操要素。
研究采用三个关键技术方法:1)通过系统文献回顾筛选高频关键词(出现率>15%)建立初始指标池;2)邀请19位来自高校、卫健委、疾控中心和医院的专家(覆盖中国不同经济区域)进行两轮德尔菲法咨询;3)运用AHP计算各层级指标权重,并通过蒙特卡洛模拟进行敏感性验证(变异系数<0.08)。
主要研究结果呈现于三级框架中:
A1 风险感知维度显示,情境认知能力(0.086)比资源冗余(0.035)更能预警危机,智能多点触发预警机制(C9)的建立尤为关键。
A2 自我调节维度揭示,组织执行力(0.091)通过年度计划完成率(C17)和传染病处置及时率(C18)体现,而领导力(C10)对稳定团队思想具有决定性作用。
A4 整合维度突出表现为:联合决策机制中资金谈判权(C29)的集中分配比会议频次(C28)更重要;服务整合则依赖医防融合(C33)和信息系统互联(C34)的协同推进。
结论部分强调,该研究首次为复合型医疗组织提供了兼顾主客观指标的韧性评估工具。特别值得注意的是,相比传统医院,医疗联盟更需通过"资金-人事-服务"三重整合来突破体制壁垒。研究建议医疗联盟领导者应重点培育三种能力:战略层面的愿景引领能力、运营层面的资源动态调配能力,以及服务层面的快速协同能力。这些发现不仅为完善中国分级诊疗政策提供了实证依据,也为全球医疗联合体的治理模式创新贡献了东方经验。


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