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揭示DLG3介导的免疫抑制机制:基于M2样肿瘤相关巨噬细胞的乳腺癌分子特征与预后模型研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月14日 来源:Frontiers in Immunology 5.9
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这篇研究通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)和一致性聚类,首次系统解析了乳腺癌中M2样肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的分子特征,构建了基于13个关键基因(含核心靶点DLG3)的预后模型(M2GRS),并证实其可预测免疫治疗响应。研究创新性揭示了DLG3通过抑制M1极化、促进M2极化塑造免疫抑制微环境(TME)的机制,为乳腺癌分层治疗提供了新靶点。
乳腺癌(BC)是全球女性最常见的恶性肿瘤,其异质性和治疗抵抗性与肿瘤微环境(TME)中M2样肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的免疫抑制功能密切相关。尽管已有研究关注特定分子对M2巨噬细胞极化的影响,但M2样TAMs在乳腺癌患者分层中的系统性分子特征及其预后价值尚未明确。
研究整合TCGA和GEO数据库的1073例乳腺癌样本,通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)解析GSE176078队列中84,155个细胞的异质性,发现LYVE1+ M2巨噬细胞亚群与不良预后显著相关。采用WGCNA算法筛选出与M2巨噬细胞浸润相关的4863个基因模块,进一步通过一致性聚类将患者分为三个分子亚型(C1-C3)。机器学习(LASSO/RF)筛选出13个关键基因构建M2巨噬细胞相关风险评分(M2GRS),并在多队列中验证其预测效能。
C1型:预后最佳,富集代谢通路(胆汁酸代谢)和基质浸润,以Luminal A为主。
C2型:预后最差,高M2巨噬细胞浸润且呈现"免疫荒漠"表型,HER2过表达显著。
C3型:基因组突变负荷最高,富含三阴性乳腺癌(TNBC)和T细胞浸润,具有免疫治疗潜力。
作为M2GRS模型中的关键基因,DLG3在乳腺癌组织中显著高表达且与晚期临床分期正相关。空间转录组和单细胞分析显示DLG3主要定位于恶性细胞,其表达与CD8+ T细胞浸润呈负相关(r=-0.42, p<0.001)。体外实验证实,敲低DLG3可抑制MDA-MB-231和SK-BR-3细胞的增殖、迁移(Transwell实验显示侵袭细胞数减少63%),并通过共培养体系下调THP-1源性巨噬细胞的M2标志物CD206表达(流式细胞术显示降低41%),表明DLG3通过促进M2极化塑造免疫抑制性TME。
M2GRS在IMvigor210等免疫治疗队列中显示预测价值:低风险组患者对PD-1/L1抑制剂响应率提高2.1倍(p=0.003)。分子对接发现组蛋白去乙酰化酶抑制剂Panobinostat与DLG3蛋白结合能达-7.8 kcal/mol,为靶向治疗提供新策略。
该研究首次建立M2样TAMs驱动的乳腺癌分子分型体系,阐明DLG3作为免疫检查点的非经典功能。未来需开展前瞻性临床试验验证M2GRS的临床应用价值,并深入探索DLG3调控巨噬细胞极化的表观遗传机制。
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