智能转型驱动中国海洋制造业碳减排与生产率协同提升的机制研究

本文以中国海洋制造业(A-share)上市公司为样本，采用交错双重差分(SDID)方法，系统研究了智能制造示范项目(IMPDP)对海洋制造业绿色转型(MMGT)的影响机制。研究发现，智能制造(IMA)通过生产端的智能创新、劳动优化和资产信息化，以及消费端的绿色定制需求，显著提升全要素生产率(MMTFP)并降低碳排放强度(MMCEI)，为海洋制造业实现"双碳"目标提供了新路径。

　　

Highlight

智能与绿色技术的深度融合正成为海洋制造业高质量发展的新动能。本研究从协同视角出发，揭示了智能制造(IMA)如何破解低生产率与高排放的双重困境，推动海洋制造业绿色转型(MMGT)。

Introduction

作为工业体系创新的核心驱动力，海洋制造业(MMI)是海洋经济实现规模与质量同步增长的战略要地。在"双碳"目标下，MMI面临着绿色低碳发展的重大责任，但其高能耗(占海洋产业总能耗61.85%)、低效率的发展模式与可持续发展理念形成尖锐矛盾。智能制造(IMA)通过新一代信息技术与先进制造技术的融合，为MMI绿色转型提供了新范式。本研究以智能制造示范项目(IMPDP)为准自然实验，采用交错双重差分(SDID)方法，系统探讨了IMA对MMGT的影响机制。

Section snippets

文献综述与研究假设

本研究系统梳理了智能化的绿色转型效应，构建了从效率提升和碳减排双重视角分析IMA影响MMGT的理论框架。通过引入IMPDP政策背景，深入解析了其对MMGT的作用机制。

海洋企业筛选与数据来源

采用"海洋产业企业词典"46个关键词，通过年报文本挖掘识别海洋制造业上市公司，构建2010-2022年面板数据。以IMPDP实施作为处理变量，建立SDID模型。

基准回归结果分析

IMA显著提升MMTFP(5%水平)并降低MMCEI(1%水平)，在控制企业、年份和省份-年份固定效应后结果稳健。生产端的智能创新、劳动优化和资产信息化是主要作用路径。

异质性分析

IMA的效果在髙耗能企业、沿海地区和高竞争性行业中更为显著。严格的绿色认证制度会制约消费端机制的发挥。

Conclusions and policy implications

作为产业转型的驱动力，IMA在提升生产率和推进绿色发展方面具有重要潜力。本研究为制定针对性的海洋制造业绿色发展政策提供了科学依据。