核心岩藻糖基化糖蛋白组学特征揭示胰腺导管腺癌新型诊断标志物

本研究创新性地采用简化核心岩藻糖基化糖肽技术（SGPT-CF），通过机器学习筛选出CD55、VCAN等糖蛋白的特定糖基化位点（GP-CFs），在验证队列中达到AUC=1的诊断效能，为胰腺癌（PDAC）的分子分型和术中边界评估（IMA）提供了高特异性生物标志物。

　　

Highlight

胰腺导管腺癌（PDAC）作为恶性程度最高的肿瘤之一，其五年生存率仅12%。本研究通过创新性开发的简化核心岩藻糖基化糖肽技术（SGPT-CF），结合机器学习算法，首次系统描绘了PDAC组织核心岩藻糖基化（CF）修饰图谱。

Glycoproteomic landscape

我们对20对PDAC癌组织（Ts）与癌旁组织（NATs）进行CF糖蛋白组学分析，共鉴定到1447个CF糖蛋白的2654个特异性糖基化位点（GP-CFs）。生物信息学分析显示，这些CF糖蛋白广泛参与肿瘤关键信号通路。

Discussion

蛋白质糖基化修饰已被证实与癌症进展密切相关。本研究发现CD55、VCAN等糖蛋白的特异性CF修饰位点（GP-CFs）具有完美区分Ts与NATs的能力（AUC=1），其诊断效能显著优于传统标志物CA19-9。这些CF特征为开发PDAC新型液体活检标志物提供了全新视角。

Conclusion

尽管样本量存在限制，本研究首次证实CF糖蛋白组学特征在PDAC分子诊断中的巨大潜力。未来通过扩大临床验证队列，这些CF生物标志物有望为临床决策提供高精度工具。