菲律宾生猪复养计划(INSPIRE)的实效影响评估：基于SARIMA模型与成本效益分析的实证研究

这篇综述通过季节性自回归积分滑动平均(SARIMA)模型和成本效益分析(CBA)，评估了菲律宾农业部国家牲畜计划(DA-NLP)实施的三年期"国家生猪生产恢复与扩张综合计划(INSPIRE)"在吕宋中部、CALABARZON和达沃三大区的实施效果。研究创新性地采用2000Q1-2019Q2（无非洲猪瘟ASF）和2000Q1-2021Q4（ASF暴发后）双时段数据集进行对比预测，证实INSPIRE计划有效阻止了吕宋中部(2022Q2)和CALABARZON(2023Q1)的产业崩溃，净现值(NPV)分析显示该计划具有良好财务可行性。

　　

研究亮点

• 首次将季节性自回归积分滑动平均(SARIMA)建模应用于动物复养计划评估

• 开发双情景预测框架：无ASF情景(2000Q1-2019Q2) vs ASF暴发情景(2000Q1-2021Q4)

• 量化INSPIRE计划避免吕宋中部(2022Q2)和CALABARZON(2023Q1)生猪产业全面崩溃的关键作用

模型：规范与论证

SARIMA模型作为经典ARIMA的扩展，能同时捕捉时间序列数据的趋势性和季节性特征。其标准表达式为ARIMA (p, d, q)(P, D, Q)[s]，其中：

• (p, d, q)代表非季节性自回归(AR)、差分(I)和移动平均(MA)成分

• (P, D, Q)表征季节性成分

• s指季节周期长度（如季度数据s=4）

结果与讨论

通过对比菲律宾统计局(PSA)实际数据与两种预测情景发现：

1. 1.

   无INSPIRE干预情景下：

   • •

     吕宋中部生猪产量将在2022年第二季度归零

   • •

     CALABARZON地区将在2023年第一季度清零

2. 2.

   实际执行INSPIRE计划后：

   • •

     两地区产量分别维持在基线水平的63%和58%

   • •

     达沃地区因ASF暴发较晚，干预效果相对有限（+12%）

经验启示

1. 1.

   采用ARIMA模型评估动物复养计划比传统Excel预测更具科学性

2. 2.

   财政资源投入需与地区流行病学特征匹配：早期暴发区响应效果＞晚期暴发区

结论

本研究证实：

1. 1.

   生猪复养是必要的食品安全政策，INSPIRE计划成功阻止了主要产区产业崩溃

2. 2.

   建议2025年后扩大计划实施，重点关注：

   • •

     基于分子流行病学的精准分区防控

   • •

     小型养殖户的集群化生物安全管理

3. 3.

   建立"预警-响应-保险"三位一体长效机制是行业可持续发展的关键