临床尿毒症综合征评分与腹膜透析患者死亡风险的多中心回顾性研究

【字体: 时间:2025年08月13日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究针对腹膜透析(PD)患者高死亡率问题,创新性构建临床尿毒症综合征(CUS)评分系统,通过多中心回顾性队列研究(纳入4,424例患者)发现CUS评分与死亡率呈非线性相关,评分>3分患者死亡风险增加2.81倍(95%CI 2.47-3.21)。研究首次综合评估了年龄、共病(心血管疾病、糖尿病等)和尿毒症特异性并发症(贫血、营养不良等)对PD预后的协同影响,为临床风险分层提供了量化工具。

  

在终末期肾病治疗领域,腹膜透析(PD)患者面临着令人担忧的高死亡率——比普通人群高出10-30倍。尽管透析技术不断进步,但2019年美国数据显示透析患者死亡率仍高达173例/1000患者年,且COVID-19大流行进一步加剧了这一趋势。传统评估工具如Charlson共病指数(CCI)存在明显局限,未能纳入贫血、营养不良等尿毒症特异性并发症。临床亟需一种能全面反映PD患者健康状况的评估体系,以指导精准干预。

上海交通大学附属第六人民医院肾脏内科的研究团队联合国内7家医疗中心,开展了一项开创性研究。通过对4,424例PD患者长达18,898.4人年的随访,创新性构建了临床尿毒症综合征(CUS)评分系统,相关成果发表在《Scientific Reports》。研究采用多中心回顾性队列设计,通过系统收集基线资料(包括8项临床指标和年龄评分),采用限制性立方样条分析非线性关系,并运用原因特异性风险模型和亚分布风险模型进行验证。

主要技术方法包括:1)多中心队列构建(中国7家PD中心);2)CUS评分系统开发(每项指标1分,年龄分层加权);3)生存分析(Kaplan-Meier法和log-rank检验);4)多变量风险模型(调整性别、BMI等混杂因素);5)限制性立方样条分析非线性关系。

基线特征

研究纳入4,424例患者,中位年龄52岁,56%为男性。常见共病包括高血压(65.8%)、糖尿病(20.9%)和心血管疾病(16.4%)。中位CUS评分为3分(IQR 2-5),仅1例达最高11分。高评分组(>3分)患者年龄更大,共病负担更重。

CUS评分与全因死亡率

随访期间27.3%患者死亡,主要死因为心血管疾病(44.1%)。死亡率呈现明显非线性关系:评分每增加1分,死亡风险升高35%(95%CI 1.31-1.39)。阈值分析显示,>3分患者死亡风险是≤3分患者的2.81倍(95%CI 2.47-3.21)。

敏感性分析

排除前两年死亡病例或仅分析随访≥24个月患者,结果保持稳健。亚分布风险模型验证了主要发现(HR 2.40,95%CI 2.10-2.74)。

亚组分析

性别分层显示相似趋势,但女性>3分时风险增幅更显著(每分HR 1.41 vs 男性1.28)。

这项研究具有重要临床价值:首先,CUS评分首次整合了传统共病和尿毒症特异性并发症,解决了CCI的局限性;其次,明确3分为风险拐点,为临床决策提供了客观阈值;最后,多中心大样本设计增强了结果可靠性。研究也存在一定局限:未纳入矿物质代谢紊乱等尿毒症并发症,且所有指标等权重处理可能低估某些高危因素影响。

该成果为PD患者预后评估提供了创新工具,未来可通过动态监测CUS评分变化来指导个体化治疗。研究启示我们,综合评估多种病理生理机制的共同作用,比单一因素分析更能准确预测临床结局。这一理念也可拓展至其他慢性病管理领域,推动从"疾病为中心"向"患者整体健康状态评估"的范式转变。

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