中国大陆病毒性肝炎流行病学时空特征与防控策略研究(2004-2019)

【字体: 时间:2025年08月13日 来源:Animal Diseases 2

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  中国疾控中心团队通过Joinpoint回归、空间自相关和时空扫描分析,揭示了2004-2019年间中国大陆甲型(HAV)、乙型(HBV)、丙型(HCV)、戊型(HEV)及未分型肝炎的时空分布规律。研究发现HBV和HCV仍是主要负担,东南沿海和西部省份呈现显著聚集性,农民和工人群体风险最高。该研究为优化区域化防控策略提供了关键证据,助力实现WHO 2030消除肝炎目标。

  

病毒性肝炎作为全球重大公共卫生问题,在中国尤为突出。尽管乙肝疫苗纳入计划免疫已实施近30年,但中国仍承担着全球近三分之一的乙肝病毒(HBV)感染负担。与此同时,随着检测技术进步,丙肝病毒(HCV)感染率呈现上升趋势,而经粪-口传播的甲肝(HAV)和戊肝(HEV)在特定区域持续流行。更复杂的是,快速城市化带来的人口流动、区域经济发展不平衡导致的医疗资源差异,以及农民等职业群体的特殊暴露风险,共同构成了中国肝炎防控的立体化挑战。

武汉大学的研究人员通过分析2004-2019年中国疾控中心全国传染病监测数据,运用Joinpoint回归模型解析时间趋势,结合ArcGIS空间分析和SaTScan时空扫描技术,首次系统描绘了五类病毒性肝炎的时空演化图谱。研究发现:全国肝炎总体发病率呈下降趋势,但HCV和HEV在2012年前持续上升;HBV占病例总数79.3%,春季发病率显著升高;新疆、青海等西部省份形成持续热点区域,而江苏、浙江等东南沿海则是HEV高发区。农民群体在所有肝炎类型中占比最高,反映出职业暴露与卫生条件的显著关联。

研究采用三大关键技术方法:1)基于全国31个省级行政区的发病率监测数据,使用Joinpoint计算年度变化百分比(APC);2)通过Moran's I指数和Getis-Ord Gi*分析空间聚集性;3)利用SaTScan的Poisson模型识别时空聚集簇,最大扫描窗口设置为50%风险人口覆盖率。

【总体趋势】

2004-2019年全国累计报告肝炎病例20,777,873例,其中HBV占79.3%。Joinpoint分析显示:HAV发病率以2012年为拐点,APC从-15.61%减缓至-6.24%;HBV在2007年达峰(89.0/10万)后逐年下降;HCV则保持增长,2012年后增速放缓至0.76%。

【地理分布】

空间自相关分析揭示:HAV在西藏、四川等地呈"高-高"聚集(Moran's I=0.51,P<0.01),HEV在长三角形成热点。HBV和HCV无显著空间自相关,但时空扫描发现2012年后HBV热点南移至广东、广西等地,可能与劳动力迁移相关。

【职业特征】

农民群体在所有肝炎类型中占比最高,2017年HBV病例达558,374例,较200年增长46%。学生群体因疫苗接种普及,HBV病例下降91%。

【讨论与意义】

该研究首次整合多型肝炎时空数据,揭示了中国消除肝炎进程中的三大矛盾:西部省份经济滞后与防控需求、HCV诊断率(30%)与治疗率(9%)不匹配、职业暴露群体的卫生服务可及性不足。研究建议:1)针对HCV研发疫苗并纳入医保;2)在流动人口集中区加强HBV筛查;3)改善西部水源和食品安全。这些发现为中国实现WHO 2030目标(诊断率90%、治疗率80%)提供了精准施策依据,同时提示动物源性HEV(如猪基因4型)的跨种传播风险需纳入"同一健康"防控体系。

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