基于生物标志物的异基因造血干细胞移植后非复发死亡率动态监测模型构建与验证

来自中国多中心研究团队的前瞻性观察研究，通过动态监测619例allo-HSCT患者移植后3个月内ST2、TNFR1等关键生物标志物浓度，构建了首个基于ST2和TNFR1峰值浓度的NRM预测模型。该模型AUC达0.85-0.95，可动态分层高/中/低风险组（6个月NRM差异显著p<0.001），为临床提供灵活精准的监测工具。

　　

这项突破性研究犹如为造血干细胞移植患者装上"生物雷达"。中国科学家团队在619例接受异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）的患者中展开多中心追踪，巧妙捕捉到移植后关键3个月内抑瘤素2（ST2）和肿瘤坏死因子受体1（TNFR1）等生物标志物的动态变化规律。

研究团队像拼图高手般发现，ST2和TNFR1的近似峰值浓度组合，竟能构建出预测非复发死亡率（NRM）的"黄金模型"——在测试组和验证组分别斩获0.85和0.95的惊人AUC值。这个"智能预警系统"将患者精准划分为三档：高风险组（47.37% NRM）、中风险组（9.76%）和零死亡的低风险组，如同交通信号灯般直观警示临床风险。

更令人振奋的是，这套模型打破时间枷锁，在移植后第7、14、28天及aGVHD发作时均能稳定工作。数据显示，中高风险组的6个月NRM（20.0-37.5%）始终显著高于低风险组（3.88-7.14%），就像精准的天气预报提前预警风暴来临。这项研究为临床医生提供了灵活实用的"生物指南针"，指引他们在移植治疗的惊涛骇浪中把握航向。