基于标准化降水指数(SPI)与GIS的Tel河流域时空气象干旱特征分析及其管理策略研究

来自印度的研究人员针对Tel河流域干旱监测难题，利用1970-2021年IMD降水数据，结合D-run和D-SPI理论开展多尺度标准化降水指数(SPI)研究。发现Nuapada地区最长干旱事件持续253个月，SPI-3极端值达-3.08(1999年)，2011年93.43%流域遭遇中重度干旱。该研究为印度干旱易发区的水资源管理提供科学依据。

　　

干旱作为复杂的自然灾害，其监测预警需要持续深入研究。印度奥里萨邦Tel河流域的研究采用创新方法，通过印度气象部门(IMD)1970-2021年的降水数据，运用D-run理论和D-SPI理论计算短期(SPI-3)与长期标准化降水指数。曼-肯德尔(Mann-Kendall)检验显示，除两个站点外，全流域降雨量未呈现显著趋势变化。

空间分析揭示有趣现象：G22网格(Nuapada地区)创下持续253个月的超长干旱记录，而D-SPI理论在11号网格检测到106个干旱月，D-run理论则在G23和G30网格发现265个干旱月。时间维度上，SPI-3极端负值集中在特定历史节点：1999年4月(-3.08)、1972年5月(-3.06)、2009年4月(-2.85)和1981年12月(-2.59)。值得注意的是，2021年该流域遭遇严重水文干旱，7-10月持续干旱，而2003、2009和2016年的6月也出现典型干旱事件。

近十年(2011-2021)的空间分析显示：SPI-3尺度上，2011、2015、2019和2020年7月受影响面积最大；SPI-12尺度则显示2011、2015和2016年影响最甚。具体而言，2011年7月93.43%流域面积遭受中重度干旱，2016年7月89.06%区域出现轻度至极端干旱。这些发现为决策者制定水资源管理策略和农业系统优化方案提供了关键科学依据，对促进印度干旱易发区的社会经济发展和生态环境保护具有重要意义。