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音乐创造力的多因素影响:认知与社会资本整合视角下的机制解析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月12日 来源:Frontiers in Psychology 2.9
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这篇综述通过整合创造力成分理论(Componential Theory of Creativity)、社会资本理论(Social Capital Theory)和社会认知理论(Social Cognitive Theory),构建了包含社会资本(SC)、创造性思维(CT)、音乐审美能力(MAA)和创造性自我效能(CSE)的多维度模型。研究采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析962名大学生数据,揭示CSE在音乐创造力(MC)中的核心中介作用,以及SC对MAA-MC关系的显著调节效应(R2=0.402,Q2>0.25),为音乐教育实践提供了理论依据。
音乐创造力的多因素影响机制
引言
音乐创造力作为艺术发展的核心驱动力,涵盖作曲、即兴创作、表演等核心活动,其形成受到认知因素与社会资本的双重影响。现有研究存在理论碎片化问题,缺乏对认知-社会交互机制的系统探讨。基于创造力成分理论、社会资本理论和社会认知理论的整合框架,本研究构建了五变量解释模型,通过PLS-SEM方法揭示各要素的复杂作用路径。
理论背景
创造性自我效能(CSE)作为社会认知理论的核心构念,在连接外部社会资本(SC)与内部认知过程中发挥枢纽作用。社会资本理论强调信任关系与共享规范通过增强个体创造信心来提升表现,而创造力成分理论则指出领域相关技能(如音乐审美能力MAA)与创造性思维(CT)的协同必要性。理论模型将CSE定位为唯一中介变量,形成"社会资本→创造性自我效能→音乐创造力(MC)"的社会认知通路。
研究方法
采用横断面设计对962名中国大学生进行调查,使用经过验证的量表测量各构念:
社会资本(SC):采用Onyx-Bullen量表(30项,α=0.76)评估音乐社交网络资源
创造性思维(CT):应用Marmara量表(24项,α=0.91)测量创新搜索、灵活性等维度
音乐审美能力(MAA):通过感知与鉴赏测试进行客观评估
创造性自我效能(CSE):采用Tierney-Farmer三项目量表(α=0.86)
音乐创造力(MC):改编Osmani量表(5项,CR=0.756)
数据分析采用SmartPLS 4.1进行测量模型验证(AVE>0.5,HTMT<0.9)和结构模型检验。
关键发现
中介机制验证
创造性自我效能(CSE)完全中介三条关键路径:
SC→CSE→MC(β=0.286→0.150,p<0.05)
CT→CSE→MC(β=0.193→0.150,p<0.05)
MAA→CSE→MC(β=0.198→0.150,p<0.05)
证实CSE是将外部资源转化为创造表现的核心心理机制。
社会资本的二元作用
直接效应:SC对MC的标准化路径系数达0.180(p<0.05)
调节效应:显著增强MAA-MC关系(β=0.105,p<0.05),但对CT-MC路径无显著影响
认知因素的差异化贡献
创造性思维(CT)展现最强预测力(β=0.315,p<0.05),其效应独立于社会资本水平
音乐审美能力(MAA)直接效应最弱(β=0.088),但经SC调节后效应显著提升
讨论与启示
创造性自我效能的核心地位验证了社会认知理论的适用性,表明音乐教育应注重:
建立"能力反馈循环":通过小组成果展示增强CSE
设计社会强化活动:利用SC的调节效应放大MAA的作用
分层培养策略:对高CT学生提供个性化创作空间,对高MAA学生加强协作训练
局限性
样本局限于中国大学生群体,未来研究可拓展至:
多年龄段纵向追踪
结合EEG等生理指标测量
开发客观创造力评估工具
结论
该研究构建的音乐创造力三角模型(SC-CT-MAA)揭示了创造性自我效能的关键中介作用和社会资本的情境依赖性调节效应,为音乐教育中的创造力培养提供了靶向干预的理论框架。研究发现强调需采用差异化教学策略:对天赋型创作者(高CT)提供自主空间,对感受型学习者(高MAA)强化社会支持,从而实现创造潜力的最大化开发。
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