基于列线图模型的创伤性脑损伤患者术后深静脉血栓早期发生风险评估及干预策略研究

创伤性脑损伤(TBI)患者术后深静脉血栓(DVT)发生率高且危害严重，天津医科大学总医院与鄂尔多斯市中心医院联合团队通过回顾性队列研究，创新性构建包含年龄、BMI、吸烟史等8项指标的列线图预测模型。该模型训练集AUC达0.833，验证集AUC为0.815，首次揭示出入量负平衡(≥300ml/24h)与DVT的显著关联，为临床早期识别高风险患者提供了可视化决策工具，相关成果发表于《Scientific Reports》。

　　

神经外科临床实践中，创伤性脑损伤(TBI)患者术后深静脉血栓(DVT)如同潜伏的"隐形杀手"——发生率高达35.6%，其中87.5%集中在术后7天内发生，不仅导致肺栓塞等致命并发症，更会显著延长住院时间并增加医疗负担。传统观点认为DVT主要与Virchow三联征(血流淤滞、血管损伤、高凝状态)相关，但针对TBI这一特殊人群，如何精准预测早期DVT发生仍是临床难题。天津医科大学总医院联合鄂尔多斯市中心医院的研究团队在《Scientific Reports》发表的重要研究，通过创新性构建列线图(nomogram)预测模型，为这一临床困境提供了突破性解决方案。

研究团队采用LASSO回归与多因素logistic回归相结合的先进统计方法，对2016-2021年间517例TBI患者的临床数据展开深度挖掘。关键技术路线包含：1)基于双中心电子病历系统的回顾性队列设计；2)十折交叉验证的LASSO算法筛选特征变量；3)纳入平衡出入量(以24小时净差值≥300ml为临界值)等创新性指标；4)通过Brier评分(训练集0.157)和临床决策曲线验证模型效能。

研究结果揭示多个突破性发现：

1. 风险因素新认知：除已知的年龄(OR=1.32)、BMI(OR=1.28)、吸烟史(OR=2.15)外，首次证实术前D-二聚体>0.91mg/L(OR=3.42)、纤维蛋白原(FIB)>2.72g/L(OR=2.87)及出入量负平衡(OR=2.64)是独立预测因子。

2. 时间窗特征：DVT发生呈现明显双峰分布，63.04%集中在术后4-7天，与TBI后凝血功能动态演变规律高度吻合。

3. 模型优越性：构建的8变量列线图在验证集保持0.815的AUC，显著优于传统Caprini评分(0.738)，且通过校准曲线证实预测概率与实际发生率高度一致。

讨论部分着重指出三项临床转化价值：首先，该模型首次将易被忽视的出入量平衡纳入评估体系，为液体管理提供量化标准；其次，D-二聚体作为敏感指标，建议术后3天、7天动态监测；最后，可视化列线图工具可直接整合入电子病历系统，实现床旁快速风险评估。研究局限性在于样本量限制和未纳入遗传因素分析，未来需开展多中心前瞻性验证。

这项研究标志着TBI患者DVT防治进入精准预测时代，其创新性体现在：1)突破传统7天观察窗，锁定超早期(≤3天)高风险人群；2)建立首个针对神经创伤的专病预测模型；3)为临床医师提供包含^①术前凝血指标、_②术中液体管理等多维度的决策框架。正如通讯作者Yong Liu强调，该成果不仅改变"经验性预防"的传统模式，更推动TBI围手术期管理向个体化、数据驱动的新范式转变。