基于临床和超声心动图参数的2型糖尿病心肌病风险预测列线图构建与验证

本研究创新性构建并验证了整合年龄、糖尿病病程、收缩压（SBP）、尿白蛋白/肌酐比（UACR）、左房内径（LAD）和左室后壁厚度（LVPWd）等6项指标的列线图模型，可精准预测2型糖尿病（T2DM）患者发生糖尿病心肌病（DCM）风险（AUC达0.947），为早期识别高危人群和启动心肾保护策略（如SGLT2i）提供循证工具。

　　

Introduction

全球2型糖尿病（T2DM）患者预计2045年达7亿，其中10-21%会发展为糖尿病心肌病（DCM），导致心血管死亡率增加4倍。DCM是独立于冠脉疾病的代谢性心肌病变，特征性表现为左心室舒张功能障碍（LVDD）→收缩功能障碍→心力衰竭（HF）的渐进过程。现有诊断面临两大挑战：缺乏特异性生物标志物，心脏磁共振（CMR）等影像技术成本过高。既往预测模型或样本量不足（如n=84），或忽略心脏结构参数，本研究旨在开发整合常规临床和超声指标的实用工具。

Methods

回顾性纳入重庆医科大学附属第一医院2022-2024年525例T2DM住院患者，按7:3随机分为训练集（n=367）和验证集（n=158）。严格排除标准涵盖心力衰竭（NYHA II-IV级）、冠脉狭窄≥50%、中重度瓣膜病等混杂因素。DCM诊断依据2016 ASE/EACVI标准：满足≥3项LVDD指标（室间隔e'<7 cm/s、TRV>2.8 m/s、E/e'>14、LAVI>34 mL/m²）。通过多因素logistic回归筛选预测因子，采用1000次bootstrap内部验证，评估指标包括受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）。

Results

最终模型锁定6个独立预测因子：

1. 临床指标：年龄（OR=1.046）、T2DM病程（OR=1.254）、SBP（OR=1.033）、UACR（OR=1.014）

2. 心脏结构参数：LAD（OR=1.33）、LVPWd（OR=2.33）

模型性能卓越：训练集AUC 0.947（95%CI 0.916-0.967），验证集0.922（95%CI 0.870-0.956）。校准曲线与理想线高度吻合（Hosmer-Lemeshow χ²=9.2119, P=0.3247）。DCA显示在0.4-0.8风险阈值区间具有显著临床净获益。

Discussion

■ 关键发现：

• 衰老与长期高血糖协同促进心肌纤维化，LVPWd增厚反映压力负荷诱导的心肌重构

• UACR作为心肾代谢综合征（CRMS）标志物，与微血管病变和心肌僵硬度增加显著相关

• 意外发现：HbA1c未入模，可能与"代谢记忆效应"和结构性参数掩盖有关

■ 临床转化：

推荐对高风险患者（如75岁、糖尿病史20年、UACR>13.6 mg/g者）优先启动钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）治疗，其可通过抑制心肌纤维化和改善能量代谢双通路延缓DCM进展。

Conclusion

该列线图首次实现"临床指标+心脏超声"双维度整合，较既往纯临床模型（如仅含BMI、血脂）具有显著优势。未来需通过多中心前瞻性研究验证，并探索将糖化白蛋白（GA）等反映长期血糖波动的指标纳入模型优化。