中国农村劳动力老龄化对低碳作物产量的影响机制研究

为解决农村劳动力老龄化如何影响低碳作物产量这一关键问题，研究人员基于2889户小农户调查数据，采用Tobit回归和结构方程模型(SEM)揭示了农业机械化的中介作用。研究发现老龄化通过抑制农机使用间接降低温室气体(GHG)排放但阻碍产量提升，为兼顾粮食安全与碳中和目标提供了政策启示。

　　

随着全球人口老龄化加速，农村劳动力结构转型对农业生产体系带来深远影响。中国作为世界最大的农业经济体，其小农户主导的生产模式正面临"未富先老"的严峻挑战——2020年农村65岁以上人口占比已达17.7%，而耕地温室气体(GHG)排放占全球农业排放的11%。这种特殊背景下，如何平衡"粮食安全"与"双碳目标"成为亟待解决的重大课题。现有研究对老龄化影响低碳农业的机制认识存在分歧：有学者认为老龄农民依赖经验耕作可减少能源浪费，也有研究指出体力衰退会阻碍现代农业技术应用。四川农业大学环境学院的研究团队通过全国性农户调查，首次揭示了农业机械化在老龄化与低碳产量间的关键中介作用。

研究团队采用中国农村家庭追踪调查(CRHPS)2017年数据，筛选2889户种植水稻、小麦和玉米的小农户样本。运用Tobit回归处理截断数据，构建结构方程模型(SEM)解析多变量间复杂关系，并计算包含氮肥挥发、机械燃油等直接与间接排放的碳足迹。通过工具变量法和年龄阈值敏感性测试确保结论稳健性。

研究结果显示三个重要发现：首先，老龄化直接使碳排放降低0.158t CO₂ eq/ha，产量增加580kg/ha，西部效应尤为显著。其次，SEM分析发现老龄化通过农机使用产生双重中介效应：农机采纳率每降低25.8%，虽减少14.5%的碳排放，但导致18.9%的产量损失。最后，教育水平通过影响农机使用产生级联效应，低学历老年农户的农机采纳率比高学历群体低38.2%。

这些发现揭示了老龄化背景下农业转型的深层矛盾：经验耕作虽能减少碳排放，但体力限制和教育劣势阻碍现代农业技术应用。研究建议应发展适老化绿色农机具，如四川丘陵地区适用的履带式微耕机；优化补贴政策，将现行现金补贴转为绿色农机租赁服务；建立针对老年农户的农业技术培训体系。该研究为全球面临类似挑战的农业经济体提供了可迁移的分析框架，论文发表在《Sustainable Futures》凸显其可持续发展价值。

研究创新性地将人口转型因素纳入农业低碳发展评估，突破传统技术导向的研究范式。特别是发现西部老龄化农户兼具减排增产效应，为乡村振兴区域政策制定提供了精准靶点。未来研究可延长观测周期，追踪"碳达峰"背景下老龄化影响的动态变化，并进一步探索数字农业技术在老年农户中的适用性改良。