长江经济带108城碳排效率时空演变规律及驱动因素研究——基于引力模型与空间计量分析

【编辑推荐】本研究创新性采用超效率SBM模型(Super-SBM)和空间计量方法，揭示长江经济带(YREB)碳排效率(CEE)呈"下游>中游>上游"的梯度格局，发现经济发展水平、外贸和技术创新是核心正向驱动因子，为实现"双碳目标"(2030碳达峰/2060碳中和)提供城市级政策靶点。

　　

Highlight

在全球变暖背景下，碳排效率(CEE)研究成为热点。不同于既有省级尺度研究，本文首次系统揭示长江经济带(YREB)108个城市CEE的时空异质性特征。

Research framework

如图1所示，本研究整合核密度估计、引力模型和趋势面分析，构建"数据采集→时空演化→因子解析→政策建议"的全链条研究框架，动态追踪2004-2022年YREB城市CEE演变规律。

Temporal characteristics of CEE in YREB

超效率SBM模型显示：YREB整体CEE从2004年0.7099波动增长至2022年0.7802，其中2016年出现显著拐点（可能与"十三五"规划实施相关）。下游区域始终领跑，形成以上海-苏州-温州为核心的效率高地。

Discussion

突破性地发现：1）CEE空间网络呈现"下游集聚-中游过渡-上游塌陷"的梯度特征；2）技术创新每提升1%，CEE增加0.12%（p<0.01），而工业结构重型化会使CEE下降0.08%。这些发现为制定区域差异化减排策略提供量化依据。

Conclusions

研究证实：1）YREB的CEE具有显著空间依赖性(Moran's I=0.352)；2）形成以上海为引力中心的空间关联网络；3）识别出城镇化水平(β=-0.15)和政府干预(β=-0.21)是关键抑制因子。建议建立跨流域碳补偿机制，推动绿色技术从下游向上游扩散。