破解原油、可再生能源与商品价格波动的交互机制:基于中国股市的DCC-GARCH模型研究

【字体: 时间:2025年08月10日 来源:Renewable Energy 9.1

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  本文通过DCC-GARCH模型揭示了原油、可再生能源与商品价格波动对中国股市的复杂交互影响,为能源政策与投资决策提供了量化分析框架。研究创新性地结合动态条件相关性与波动率建模,填补了多市场耦合效应研究的空白。

  

Highlight

本研究通过真空感应熔炼法制备了多组分Mg90La2Ce2Ni3Al3-xBax合金体系。X射线衍射分析显示,含Ba合金形成了包含Mg17Ba2新相的多相结构,该相在氢化/脱氢过程中可逆转化为Ba2Mg7H18和Ba2MgH6,与主反应MgH2/Mg形成协同效应。

Microstructure characterization

合金中LaH3、CeH2.73等氢化物与AlNi相共同构建了丰富的相边界网络,为MgH2成核提供活性位点并形成氢原子扩散通道。动力学分析表明,Ba掺杂显著加速了氢化过程中MgH2晶核生长(Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov模型验证),使脱氢活化能降低达15%。

Conclusions

Mg17Ba2相的"氢泵"效应与多相协同催化使合金性能突破性提升:脱氢峰温降低40°C,最大吸氢量达5.8 wt%。该研究为设计高动力学性能镁基储氢材料提供了新思路。

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