物理气相沉积法制备CuI微结构调控及其在阻变存储器中的定向传输机制研究

这篇综述系统梳理了智能摩擦电材料（TENG）在电子皮肤（e-skin）中的分子设计与复合策略，从1D纤维、2D织物/薄膜到3D凝胶的多维结构出发，重点阐述了拉伸性、自修复、防水透气等关键功能特性在医疗监测、运动传感和人机交互（HMI）中的应用突破，为下一代自供电可穿戴系统提供了材料-器件-系统集成的创新框架。

　　

Highlight

智能摩擦电材料

近年来，随着科技进步和生活水平提升，人们对电子皮肤（e-skin）性能的要求日益增长。各类智能摩擦电材料（TENG）的快速发展正推动e-skin向微型化、多功能化和智能化演进。这些材料已从单一功能向多功能集成转变，以满足复杂穿戴场景下自供电和高灵敏度感知的严苛需求。

功能特性：赋予e-skin类肤特质

电子皮肤作为模拟人类触觉的革命性技术，其核心在于通过先进电子学与材料科学实现类肤特性。智能摩擦电材料通过独特的分子设计，使e-skin具备天然皮肤般的拉伸性（>300%应变）、快速自修复（<5分钟）、防水透气（WVTR>2000 g/m²/day）等特性，同时保持优异的生物相容性（细胞存活率>95%）和超高灵敏度（最低探测压力<1 Pa）。

医疗监测：从脉搏波到生化指标

基于摩擦电效应的e-skin已实现对脉搏波、呼吸频率等生理信号的精准捕获。最新突破包括：可植入式TENG贴片实时监测心脏电活动，石墨烯复合纤维传感器同步检测汗液葡萄糖浓度，以及具有抗菌功能的智能绷带对伤口愈合过程的动态追踪。

运动传感：解码人体动力学

通过将TENG阵列集成到运动服装，研究者成功实现了对关节角度（误差<0.5°）、步态特征和肌肉收缩的毫米级精度监测。特别值得关注的是具有双模响应的仿生传感器，可同时解析压力分布和滑动摩擦信号，为运动员动作优化提供数据支撑。

人机交互：打破虚实界限

在虚拟现实（VR）领域，搭载机器学习算法的TENG手套可实现亚毫米级手势识别，延迟时间<10 ms。而具有多层级结构的电子纹身，则通过局部应变映射实现了"意念控制"机械臂的突破性进展。

Conclusion

尽管智能摩擦电材料在e-skin领域取得显著进展，仍面临材料耐久性（>10万次循环）、环境稳定性（-20~60℃工作范围）和规模化制备等挑战。未来需要融合人工智能算法与柔性电子技术，开发具有自适应学习能力的下一代交互系统。