后疫情时代中老年危重患者就医意愿研究：基于扩展计划行为理论(TPB)模型的信任与风险感知分析

本研究针对COVID-19疫情期间中老年危重患者延迟就医问题，通过扩展计划行为理论(TPB)模型，整合"感知风险(PR)"和"信任(TR)"维度，采用横断面调查(n=526)和偏最小二乘法(Smart PLS)分析，发现制度性信任(β=0.373)对就医意愿影响最显著，其次为态度(AT)和感知风险。研究为提升后疫情时代医疗可及性、降低死亡率提供了理论依据和实践策略。

　　

在COVID-19大流行的阴影下，全球公共卫生体系遭遇了前所未有的挑战。台湾地区自2020年1月疫情爆发以来，严格的边境管制、强制口罩令等防控措施虽然有效遏制了病毒传播，却意外导致了另一个严峻问题——大量中老年危重患者因恐惧感染而延迟就医。这种"次生灾害"严重影响了糖尿病、高血压等慢性病患者的疾病管理，甚至可能加剧本可避免的死亡风险。世界卫生组织(WHO)预测，到2050年全球老年人口将翻倍，而台湾地区更将在2025年进入"超高龄社会"(老年人口占比20%)。在这样的背景下，理解并改善特殊人群在公共卫生危机中的就医行为，已成为亟待解决的重大课题。

高雄国军总医院内科与国立中山大学医科院的研究团队创新性地将经典的计划行为理论(TPB)进行扩展，增加了"感知风险"和"信任"两个关键维度，构建了包含5个主维度、12个子维度的理论模型。通过2022年7月至2023年3月期间收集的526份有效问卷，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)进行数据分析，揭示了影响中老年危重患者就医决策的深层机制。

研究主要采用横断面设计，通过目的抽样选取45岁以上确诊危重疾病的台湾居民。使用经过预测试的标准化问卷收集数据，采用Smart PLS 3.3.7软件进行验证性因子分析和路径分析，通过5000次Bootstrap抽样检验假设。关键测量指标包括组合信度(0.776-0.960)、平均变异抽取量(AVE>0.5)和Cronbach's α系数(>0.7)，确保模型具有良好的信效度。

研究结果展现出清晰的决策机制图谱：

态度(AT)维度：医院相关因素(ATH)影响力最大(β=0.281)，超过医生因素(ATD, β=0.274)和个人因素(ATP, β=0.180)。这表明患者对医院设施、消毒状况等硬件条件的评价，比医患互动等软性因素更能影响就医态度。

主观规范(SN)维度：次级群体规范(SNS, β=0.352)比初级群体(如家庭成员)的影响更显著，反映出台湾"空巢老人"现象下，社区邻里等非亲属网络对老年群体行为规范的塑造作用。

感知行为控制(PBC)维度：内部控制因素(PBCI, β=0.452)如自我健康管理能力的影响远超外部资源因素(PBCE)，凸显全民健保体系下，个人健康素养成为主要制约因素。

感知风险(PR)维度：社会心理风险(PRS, β=0.292)的影响超过财务风险(PRF)和伦理隐私风险(PRE)，疫情引发的焦虑、病耻感等心理障碍成为阻碍就医的首要风险因素。

信任(TR)维度：对医院的制度性信任(TRH, β=0.538)显著强于对医生的个人信任(TRD)，这一发现颠覆了传统医患关系认知，提示在公共卫生危机中，医疗机构整体可信度比单个医生的专业形象更具影响力。

亚组分析显示，高血压(G2)和血脂异常(G3)患者就医意愿显著高于糖尿病患者(G4)，可能与疾病症状显性程度差异有关。中介效应分析证实，除外部控制因素(PBCE)路径外，其余所有假设路径均存在互补性中介效应，说明扩展TPB模型具有良好的理论解释力。

这项研究在理论和实践层面均具有突破性价值：理论上，首次将制度性信任和风险感知系统性地整合进TPB框架，为公共卫生危机下的健康行为研究提供了新范式；实践上，研究结果直接指导了三方面改进：医疗机构应通过透明化感染控制措施增强制度信任，公共卫生部门需针对不同慢性病患者设计差异化干预策略，社区服务系统应加强次级群体网络建设来引导老年就医行为。

随着全球进入"与病毒共存"的后疫情时代，这项研究揭示的行为机制将持续影响数字医疗转型、远程健康管理等新兴领域。特别是制度性信任的核心作用提示，未来医疗体系建设不能仅关注技术升级，更需通过"信任设计"来消除患者心理障碍，这对实现健康老龄化目标具有深远意义。