基于POI数据的城市地下生活中心系统识别与优化研究——以南京为例

推荐：针对城市地下生活中心(ULC)功能角色和层级结构认知不足的问题，研究人员基于POI数据，采用核密度估计(KDE)和热点分析(Getis-Ord Gi*)等方法，识别南京中心城区ULC的三级体系，发现其空间分布呈现"多中心环层式"格局，餐饮业态主导性强，与规划系统存在显著差异，为地下空间规划提供量化依据。

　　

随着城市化进程加速，地表资源约束与人口增长矛盾日益突出，地下空间开发成为缓解"城市病"的关键途径。其中，地下生活中心(Underground Living Center, ULC)通过整合餐饮、零售、娱乐等功能，为居民提供便捷的生活服务，但其功能定位和空间结构长期缺乏系统性研究。传统规划多依赖经验判断，而定量分析多聚焦地铁站点区域，难以全面反映城市尺度的ULC体系特征。

苏州科技大学建筑与城市规划学院的研究团队以高密度城市南京为案例，创新性地运用大众点评POI数据，结合核密度估计(KDE)和主成分分析(PCA)构建"设施密度"与"人气指数"双指标，首次系统识别了ULC的三级空间体系。研究成果发表于《Sustainable Cities and Society》，为地下空间规划提供了科学依据。

研究采用300m网格单元，通过核密度估计分析7,200个地下消费服务设施的空间聚集特征，并利用Getis-Ord Gi*热点检测和自然断裂法划分层级。人气指数整合了星级评分、评论量等5项用户评价指标，通过PCA降维处理。研究还对比了《南京市地下空间开发利用总体规划(2015-2030)》的规划体系，采用标准差椭圆分析空间分布方向性。

空间分布特征显示：地下设施与人气指数均呈"多中心环层式"分布，但后者空间集聚更显著。标准椭圆分析表明，设施分布主轴13,267米(方位角5.69°)，人气指数主轴11,116米(方位角6.23°)，均值中心分别位于新街口和夫子庙-新街口之间。

层级体系构建结果：基于功能密度识别出3个市级(新街口、南京南站、夫子庙)、7个区级和21个社区级中心；基于人气指数仅新街口达到市级标准，夫子庙降为区级。餐饮业态贡献70%人气值，其他功能发育不足。

规划对比发现：规划中的河西、江北市级中心实际未达预期，而自发形成的仙鹤、香山路等未规划区域形成功能性聚集。地下率分析揭示：核心区地下设施占比<5%，主要补充地表功能；新兴区域如百家湖地下率超20%，承担主力服务角色。

研究结论指出：ULC发展存在"三重失衡"——空间上集中于传统城区，功能上餐饮业"一枝独秀"，规划与实际发展脱节。建议通过动态分级调整(如提升夫子庙为市级中心)、功能复合化引导和供需精准匹配进行优化。该研究创新性地将社交平台数据引入地下空间分析，建立的"双指标四维度"评估框架，为高密度城市地下空间规划提供了可推广的方法论。