加拿大自然资源租金与能源技术对能效影响的动态评估：基于傅里叶时间序列的实证研究

本文深入探讨了加拿大自然资源（矿物与森林租金）与能源技术（化石燃料与可再生能源研发）对能源效率的复杂影响。研究采用傅里叶时间序列方法（Fourier approximations），揭示矿物租金每增加1%将提升能源强度0.03%，而可再生能源研发（RE R&D）技术每增长1%可提升能效0.06%。创新性提出化石燃料技术优化（如碳捕集与封存CCS）对减排的阶段性价值，为资源型国家平衡经济增长与低碳转型提供关键策略依据。

　　

Highlight

本研究通过傅里叶增强时间序列方法，首次系统解析加拿大自然资源租金与能源技术对能效的差异化影响。森林与矿物租金虽短期推高能源强度，但可再生能源（RE）与化石燃料（FF）研发技术分别贡献0.06%和0.08%的能效提升，证实技术创新可抵消资源依赖的负面效应。

文献综述

现有研究多聚焦单一领域：可再生能源（Ashraf等，2023）或能源转型（Lamnatou等，2024），而本文创新性整合自然资源（NR）与能源技术双路径。矿物租金对能效的争议性结论（Zeng等主张促进，本文发现抑制）凸显资源开发与技术协同的复杂性。

数据与模型

基于1990-2021年加拿大数据，图5显示能效呈波动下降趋势。关键转折点如2008年金融危机被傅里叶方法捕捉，模型通过结构断点检验（Structural break test）验证变量稳定性。

实证结果

描述性统计显示化石燃料技术研发（FOSTECH）均值最高，标准差揭示可再生能源研发（RENTECH）波动性显著。格兰杰因果检验（Granger causality）证实技术投入对能效的长期驱动作用。

讨论

与Zeng等（2023）结论相反，本文发现加拿大矿物租金增加0.03%能源强度，反映资源开采的能源代价。但天然气占比从35%（1990）升至53%（2021）的燃料结构优化，解释了CO₂减排10.81%的"悖论"。

结论

傅里叶方法揭示：加拿大需通过RE技术规模化（如风电158%增长）对冲资源租金副作用。化石燃料技术优化（如IGCC气化联合循环）可作为过渡方案，为全球资源型经济体提供"技术-资源"协同政策范式。