气象因素对无锡市流感发病风险的影响：基于时间序列与荟萃分析的综合研究

这篇综述通过广义相加模型(GAM)和荟萃分析，系统评估了2014-2019年无锡市气象因素与流感发病的关联。研究发现气压每升高1 hPa风险增加7.37%，温度每升高1°C风险降低8.39%，而相对湿度>68.86%时每升高1%风险增加6.44%。特别值得注意的是，气压、温度、降水和日照时长对3-14岁儿童的影响显著高于其他年龄组(Q检验p<0.05)。研究为建立基于气象指标的流感预警系统提供了重要依据。

　　

1 引言

流感病毒引发的急性呼吸道传染病在全球造成重大疾病负担，世界卫生组织(WHO)估算每年导致约10亿病例。无锡作为长江三角洲经济重镇，其亚热带季风气候特征为研究气象因素与流感关系提供了理想场所。研究创新性地采用两阶段分析法：第一阶段通过广义相加模型(GAM)分析无锡本地数据，第二阶段结合14项国际研究进行荟萃分析，首次实现方法学突破。

2 方法

研究收集了2014-2019年无锡市5306例实验室确诊流感病例数据，气象参数来自无锡市气象监测中心单站点数据。采用准泊松回归链接函数的GAM模型，通过广义交叉验证(GCV)评分确定最佳滞后期。模型中引入薄板样条函数s()处理非线性关系，自由度通过GCV优化确定为2（气象因子）和6（时间趋势）。荟萃分析阶段严格遵循PRISMA规范，注册于PROSPERO(CRD42021284952)，采用随机效应模型处理异质性(I²>50%)。

3 结果

3.1 描述性分析

数据显示7个明显的流感高峰，主要分布在冬春季，仅2015年夏季出现异常峰值。气象参数相关性分析揭示温度与气压呈显著负相关(r=-0.42,p<0.01)，而相对湿度与降水呈正相关(r=0.38,p<0.01)。

3.2 暴露-反应关系

线性分析显示：

• 气压每升高1 hPa，风险增加7.37%(95%CI:4.65-10.17%)

• 温度每升高1°C，风险降低8.39%(95%CI:-10.98至-5.73%)

• 风速每增加1 m/s，风险显著降低33.83%(95%CI:-48.79至-14.50%)

非线性分析发现阈值效应：

• 相对湿度>68.86%时，每升高1%风险增加6.44%

• 降水≤6.13 mm时，每增加1 mm风险激增19.90%

• 日照时长≤6.30 h时，每增加1 h风险降低11.41%

年龄分层显示3-14岁儿童对气压(Q=11.32,p=0.0101)和温度(Q=10.14,p=0.0174)的敏感性显著更高。

3.3 荟萃分析

纳入14项研究显示：

• 温度冷效应(1°C↓)风险降低12.40%(RR=0.88)

• 热效应(1°C↑)风险增加9.49%(RR=1.09)

• 儿童群体风险变化幅度达26.93%，显著高于成人

  亚组分析揭示亚热带地区湿度效应强于温带地区(p<0.05)

4 讨论

研究首次证实气象因素对儿童存在"双重打击"效应：一方面低温和干燥环境增强病毒存活能力，另一方面学校等高密度场所加剧传播。2015年夏季异常峰值可能与空调使用导致的室内传播有关。湿度与流感的U型关联机制可能涉及：低湿(<40%)延长病毒存活，高湿(>70%)促进飞沫滞留呼吸道。

5 结论

研究创新性地构建了气象-流感风险量化模型，特别揭示了儿童群体的特殊易感性。建议将气温≤12°C且相对湿度>68%作为预警阈值，为学校等集体场所提供精准防控指导。未来需结合室内微气候参数完善暴露评估，提升预警系统灵敏度。