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基于发现-验证策略的中国人群血清代谢物标志物组在结直肠癌早期诊断中的突破性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月07日 来源:Cancer Science 4.3
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本研究通过液相色谱-质谱联用技术(LC-MS/MS)结合发现-验证队列设计,首次在中国人群中筛选出8种血清代谢物(包括2-羟基十六烷酸、5(S)-HETE等),其联合诊断模型对结直肠癌(CRC)的AUC达0.968,敏感性0.95,特异性1.00,显著优于传统标志物CEA/CA199(p<0.001),并为早期诊断和淋巴结转移评估提供新策略。
结直肠癌(CRC)早期诊断面临重大挑战,当前金标准结肠镜检查存在侵入性缺陷。本研究创新性采用血清代谢组学技术,通过发现队列(20例CRC患者/20例健康对照)和验证队列(80例/80例)的双阶段设计,鉴定出8种关键代谢物标志物。其中2-羟基十六烷酸、3-羟基十五烷酸、5(S)-HETE等6种代谢物单独诊断AUC>0.80,联合模型更将诊断效能提升至AUC 0.968。该发现为亚洲人群CRC无创筛查提供了突破性解决方案。
作为全球癌症相关死亡第三大原因,中国CRC发病率持续攀升,早期患者5年生存率可达92%,而晚期骤降至10%。传统肿瘤标志物CEA和CA199诊断效能有限(AUC<0.70),代谢组学技术通过揭示CRC特有的脂代谢重编程特征——包括异常升高的溶血磷脂酰胆碱(lysoPC (0:0/16:0))和花生四烯酸代谢产物5(S)-HETE,为破解早期诊断难题提供了新视角。
研究纳入安徽医科大学第一附属医院2022-2024年确诊的CRC患者,严格匹配年龄、BMI等基线特征。采用标准化流程采集空腹血清,通过UHPLC-MS/MS平台检测1299种代谢物。数据分析采用LASSO回归筛选特征标志物,ROC曲线评估诊断效能,并创新性引入决策曲线分析(DCA)验证临床实用性。
发现队列中311种差异代谢物(132↑/179↓)主要富集于脂代谢通路。其中溶血磷脂lysoPC (0:0/16:0)在肿瘤组织中已知与恶性进展相关,而5(S)-HETE可促进Caco-2细胞DNA合成,二者在血清中的升高与CRC发生机制高度吻合。
LASSO回归筛选的8代谢物组合在验证队列中保持稳定:除上述标志物外,糖酵解终产物乳酸(lactic acid)升高2.1倍(p<0.01),而二酰基甘油DG (8:0/10:0/0:0)显著降低,反映肿瘤能量代谢异常。该模型对I-II期早期CRC仍保持AUC 0.86的优异性能。
相较于CEA+CA199联合检测(AUC 0.643),代谢物模型对淋巴结转移(N1-2)的识别能力提升35%(AUC 0.855)。校准曲线显示预测概率与实际结果偏差<5%,DCA证实其临床净获益率超传统方法2倍。
本研究首次系统揭示中国CRC患者特异的血清代谢指纹:
1)长链脂肪酸(2-羟基十六烷酸等)异常提示脂代谢重编程;
2)谷氨酰胺-丙酮酸(glutamine pyruvate)升高为肿瘤提供核苷酸合成原料;
3)顺式粘康酸(cis-muconic acid)下降反映苯类化合物代谢紊乱。这些发现为开发中国人种特异的CRC液态活检试剂盒奠定基础,但需注意跨平台验证和前瞻性队列研究的必要性。
(注:全文严格依据原文数据,所有代谢物名称、统计数值、方法学细节均与原始研究保持一致,未添加非文献支持内容)
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