亚洲地区牛结节性皮肤病(LSD)跨境传播模式与时空聚类特征研究（2019-2023）及其防控策略启示

本研究通过空间偏差椭圆(SDE)和时空聚类模型(STP/Poisson)，系统分析了2019-2023年亚洲1385起LSD疫情的空间传播方向与时空聚集特征。研究发现疫情呈现从南亚向东南亚的定向传播趋势，两种模型分别识别出印度/泰国等主要疫区集群，为区域联防联控提供了关键时空流行病学依据。

　　

亚洲LSD疫情的时空图谱

引言

牛结节性皮肤病(LSD)作为由LSD病毒(LSDV)引起的跨境动物疫病，近年来在亚洲呈现快速蔓延态势。2019年孟加拉国首次报告疫情后，迅速扩散至印度、中国及东南亚多国，造成约14.5亿美元经济损失。该病通过虫媒（蝇类/蜱虫）短距离传播和染疫动物移动长距离扩散，发病率10-90%，死亡率1-5%，对畜牧业构成严重威胁。

研究方法

基于WOAH动物卫生信息系统(WAHIS)的1385起疫情数据，研究采用四种情景分析：全亚洲(OA)、南亚(SA)、东亚(EA)和东南亚(SEA)。运用标准偏差椭圆(SDE)的Yuill/CrimeStat方法（病例加权/非加权）解析传播方向，通过时空置换(STP)和时空泊松(Poisson)模型（设置10%最大报告聚类规模）识别疫区集群。

关键发现

1. 时空分布特征

   2019年疫情集中于南亚（8起），2021年达峰值（1108起），泰国成为重灾区。2023年韩国/不丹出现新发聚集，显示疫情动态演变特征。

2. 定向传播模式

   SDE分析揭示两条主要路径：

   • 病例加权：缅甸中部→泰国东北部

   • 非加权：中国东部→越南→泰国

     东南亚方向传播与病毒基因测序结果高度吻合，提示跨境动物贸易是重要传播途径。

3. 疫区聚类差异

   STP模型检出更多局部集群（平均半径80-182km），Poisson模型识别更大范围聚集（最大半径454km）：

   • 主要集群：STP检出印度/不丹/韩国/越南；Poisson突出印度/泰国/蒙古

   • 次要集群：覆盖中国/柬埔寨/印尼等13国，显示跨境传播热点

讨论与启示

研究首次系统绘制了亚洲LSD传播的时空路线图，发现：

1. 参数设置显著影响聚类规模，建议采用10% MRCS以获得更精确结果

2. 泰国作为区域传播枢纽，与周边国家存在基因型关联

3. 单一国家集群提示本地虫媒传播，跨国集群反映动物移动风险

防控建议包括：

• 加强边境检疫和动物移动监管

• 建立东南亚区域联防联控机制

• 针对高风险时空窗口实施精准防控

该研究为正在制定的东盟LSD防控战略（2024年实施）提供了关键科学依据，凸显时空流行病学在跨境动物疫病防控中的决策支持价值。