心血管应激恢复的时态稳定性研究：多模型计算方法的比较与验证

本研究通过多宇宙分析框架，系统评估了6种心血管恢复计算模型（包括Δ变化值、百分比变化及曲线下面积AUCg/AUCi）的时态稳定性，发现基于任务值的Δ变化、百分比变化和AUCg对血压和心率恢复的跨时段稳定性最佳，为心血管应激研究的方法学标准化提供了重要依据。

　　

亮点

本研究首次在实验室环境中验证了不同心血管恢复计算模型的时态稳定性，为心血管反应假说提供了方法学支持。

背景

所有数据来自匹兹堡感冒研究项目（PCS3）数据库，该项目通过病毒暴露实验监测参与者健康反应。

心血管应激反应的操纵验证

在两次访问中，所有参与者均表现出显著的心血管参数变化：收缩压（SBP）在访视1（F(2,376)=354.02, p<.001, η_p²=.653）和访视2（F(2,376)=338.05, p<.001, η_p²=.643）均呈现基线→应激→恢复的典型波动模式，舒张压（DBP）和心率（HR）也显示相同趋势。

讨论

本研究证实：1）从任务值计算的Δ变化（模型2）、任务相关百分比变化（模型4）和AUC_g（模型5）对血压/心率恢复的跨时段稳定性最优；2）曲线拟合技术（如AUC_g）比传统变化值方法更可靠；3）不同计算方法可能导致研究结论的根本性差异。

结论

曲线下面积指标（特别是AUC_g）是实验室应激源后恢复测量的可靠选择。但需注意，远程测试环境可能影响AUC_i的稳定性，建议未来研究结合多宇宙分析方法验证计算模型的选择敏感性。