癌症幸存者重返工作适应性的潜在类别分析及其与财务毒性的关联研究

本研究针对癌症幸存者(CSs)重返工作(RTW)适应性问题，通过潜在剖面分析(LPA)将412名患者分为"低适应组"、"中等适应-调整组"和"高适应-协调组"三类，首次揭示了财务毒性(FT)对RTW适应性的显著影响。研究发现年龄≤40岁、家庭月收入>3000元、非家务职业类型及较轻的FT是改善适应性的关键因素，为制定精准干预策略提供了重要依据。

　　

随着全球癌症5年生存率提升至40.5%，中国每年新增数百万癌症幸存者(CSs)。然而这些患者在重返职场时面临巨大挑战：约23.5%的CSs存在严重的工作适应性(CSs-RTWA)障碍，76.7%缺乏病假薪酬保障。这种困境不仅影响患者的身心康复，更可能因"因病致贫-放弃治疗"的恶性循环加剧社会负担。

南通大学附属医院的研究团队基于Engel生物-心理-社会(BPS)医学模型和"癌症与工作"理论框架，对412名CSs展开研究。通过自主研发的癌症患者重返工作适应性量表(ARTWS)和患者报告结局的财务毒性综合评分(COST-PROM)，首次采用潜在剖面分析(LPA)揭示了CSs-RTWA的群体异质性，并将研究对象科学划分为三类：20.5%的"低适应组"在康复关注、自我效能重建和计划调整三个维度均表现薄弱；32.9%的"中等适应-调整组"虽能保持基本工作状态，但自我效能显著不足；46.6%的"高适应-协调组"则展现出全面平衡的适应能力。该研究发表于《Scientific Reports》。

关键技术方法包括：1)采用便利抽样法从三级医院和癌症康复协会获取412例I-IV期恶性肿瘤幸存者样本；2)使用自主研发的24条目ARTWS量表( Cronbach's α=0.937)评估RTW适应性；3)应用11条目COST-PROM量表( Cronbach's α=0.935)量化FT；4)通过Mplus 8.0软件进行潜在类别建模，基于AIC/BIC/aBIC等指标确定最佳分类方案。

研究结果：

1. 潜在类别特征与命名：通过拟合1-5类模型，最终确定3分类方案(熵值>0.9)。低适应组在ARTWS各维度得分均低于均值1个标准差；中等适应组在康复关注和计划调整维度接近均值，但自我效能重建维度显著落后；高适应组各维度得分均优于均值1个标准差。

2. 单因素分析差异：三类患者在年龄、居住地、教育水平、家庭类型、职业性质等12个变量上存在显著差异(p<0.05)。值得注意的是，城市居民、体力劳动者、月收入<1000元群体更易归入低适应组(OR=6.190,95%CI:3.516-10.898)。

3. 财务毒性影响：FT与RTWA呈显著正相关(r=0.304,p<0.001)。多因素logistic回归显示，FT较轻(COST-PROM≥26)的患者进入高适应组的概率提升7.7倍(95%CI:4.066-14.752)，而阳性财富状态维度得分每提高1分，进入中等适应组的可能性增加30.883倍(12.476-76.443)。

结论与意义：

该研究首次系统描绘了中国CSs-RTWA的群体异质性图谱，证实FT是影响工作适应性的关键调节因子。特别需要关注的是，从事体力劳动、教育水平低下且缺乏病假薪酬的 urban群体构成了脆弱人群。研究建议通过"护士主导的多学科财务导航"模式，结合政府医疗救助政策，打破"经济困境-适应不良"的恶性循环。

研究创新性体现在：1)构建CSs-RTWA理论模型，提出"聚焦康复-重建效能-调整规划"三维度框架；2)开发具有良好信效度的ARTWS评估工具；3)为实施世界卫生组织(WHO)提出的"工作场所健康促进"战略提供了本土化证据。未来需开展基于癌症类型分层的多中心研究，以增强结果的普适性。