从信号关闭到色调开启：基于AIEgen驱动的色调识别自校准侧流免疫分析法用于呋喃唑酮代谢物的灵敏精准监测

本文推荐一种基于聚集诱导发光分子（AIEgen）的新型侧流免疫分析法，通过色调识别实现自校准功能，显著提升对呋喃唑酮代谢物的检测灵敏度（检测限达0.1 ng/mL）与精准度（CV<5%）。该技术突破传统试纸条的定性局限，为食品安全监测和临床毒理学提供定量化解决方案。

　　

Highlight

朱利啶基荧光分子转子（FMRs）是探测微环境粘度的关键工具，但其低量子产率（QYs<0.5%）和有限组织穿透性（<2 mm）限制了应用。本研究通过π共轭延伸工程化开发了新一代FMRs（CCNJ/DCNJ），实现62.7-147.9倍亮度提升（ε=13,291.8-14,768.2 M^-1 cm^-1）和>100 nm发射红移（λ_em>600 nm），使5-8 mm组织穿透和基于F?rster-Hoffmann定律的实时粘度成像成为可能。

Molecular Design

朱利啶的刚性氮杂环结构赋予其电子富集特性，但传统CCVJ/DCVJ仅含苯环导致电子离域受限。本研究创新性引入萘环（2环）和蒽环（3环）体系，使摩尔消光系数提升14倍（从1,000至14,768 M^-1 cm^-1），同时维持转子功能——这是FMR设计的关键突破。

Conclusions

FMRs的不可替代性在于其解码微环境粘度的独特能力。本研究通过π共轭扩展策略，将传统朱利啶FMRs的量子产率提升70倍（达36.5%），并开发了前列腺特异性膜抗原（PSMA）靶向探针CCNJ-EuK，其结合后荧光增强16倍（K_i=0.16 nM），体内肿瘤/肌肉比达22.6。与常规PSMA示踪剂不同，该探针显著降低肾清除（肿瘤/肾比=5.5），为影像引导手术提供新工具。