心房颤动患者心外膜脂肪组织影像学特征与左心耳血栓的关联性研究

本研究针对心房颤动(AF)患者左心耳血栓(LAAT)形成机制不明的问题，通过心脏CT血管造影(CTA)技术，首次系统分析了心外膜脂肪组织(EAT)的影像学特征（包括体积、平均CT值和放射组学特征）与LAAT的关联性。研究发现距左心耳边界1mm和3mm范围内的EAT平均CT值显著升高，并筛选出8个具有鉴别价值的放射组学特征。该研究为LAAT的风险评估提供了新的影像学生物标志物，对个体化抗凝治疗决策具有重要临床意义。

　　

心房颤动作为临床最常见的心律失常，其最危险的并发症莫过于血栓栓塞事件，而左心耳正是血栓形成的"重灾区"。尽管现行指南推荐使用CHA₂DS₂-VASc评分评估卒中风险，但这个评分系统存在明显局限——它既不能直接反映左心耳血栓(LAAT)的存在，也无法解释为何部分评分低的患者仍会发生栓塞。更令人担忧的是，研究显示由LAAT导致的卒中往往预后更差，这提示我们需要更精准的血栓风险评估方法。

绍兴大学医学院附属医院心血管内科的研究团队将目光投向了心外膜脂肪组织(EAT)——这个紧贴心脏的特殊脂肪垫。既往研究发现，EAT不仅是能量储存库，更是活跃的内分泌器官，能分泌多种促炎因子和促血栓物质。研究人员大胆假设：EAT可能通过局部炎症作用促进左心耳内皮功能障碍，从而参与LAAT的形成。为验证这一假说，他们在《IJC Heart》发表了这项开创性研究。

研究采用1:1匹配设计，通过心脏CTA技术对95对AF患者（LAAT阳性vs阴性）的EAT进行多参数分析。关键技术包括：双源CT双期扫描获取高分辨率图像；人工界定距左心耳边界1/3/5mm的EAT区域；基于IBSI标准提取1218个放射组学特征；采用LASSO回归筛选特征并构建机器学习模型。

研究结果显示：在传统影像参数方面，LAAT患者距左心耳1mm和3mm范围内的EAT平均CT值显著升高（分别增加4.5HU和7HU），这种差异在5mm范围消失。CT值升高反映EAT炎症活性增强，这与既往关于炎症促进血栓形成的认识一致。令人意外的是，EAT相对体积与LAAT无显著关联，提示质量（炎症状态）可能比数量（体积）更重要。

放射组学分析更有突破性发现：从1218个特征中筛选出8个最具鉴别力的特征，包括小波变换后的最小灰度值、高灰度强调等纹理特征。这些特征反映了EAT的微观结构异质性，可能是炎症导致组织重构的影像学表现。值得注意的是，构建的放射组学评分对LAAT的预测效能（AUC=0.868）显著优于传统临床模型（AUC=0.691）。

在机制探讨中，研究者提出三重作用假说：EAT分泌的炎症因子可能破坏左心耳内皮功能；局部纤维化改变可能影响血流动力学；脂肪浸润可能直接改变心肌电生理特性。这些改变共同创造了促血栓形成的"完美风暴"。

这项研究的临床价值在于：首次建立EAT影像特征与LAAT的关联，为血栓风险评估提供了新思路；开发的放射组学模型有望成为CHA₂DS₂-VASc评分的有效补充；研究结果支持EAT可作为潜在治疗靶点，例如通过抗炎药物调节EAT活性来预防血栓形成。

当然，研究也存在一定局限：作为单中心回顾性研究，结论需要更大样本验证；LAAT诊断未采用经食道超声这一金标准；EAT体积计算采用左心耳总体积替代表面积可能引入误差。未来研究可结合PET-CT等分子影像技术，更直接评估EAT的代谢活性，并开展干预性研究验证调节EAT能否降低血栓风险。

这项研究开辟了"心脏-脂肪"交互研究的新方向，其创新性不仅在于发现新的生物标志物，更在于提出了从局部微环境角度理解血栓形成机制的新范式。随着精准医学时代到来，这种基于影像组学的"数字活检"技术，或将成为心血管风险分层的重要工具。