全球女性乳腺癌发病与死亡率的时空动态演变趋势：基于1990-2021年多维度聚类分析

本研究通过标准偏差椭圆（SDE）、空间自相关（Moran’s I）和时空扫描统计（STSS）方法，系统揭示1990-2021年全球女性乳腺癌年龄标准化发病率（ASIR）与死亡率（ASDR）的时空异质性。研究发现ASIR空间分布呈东南向收缩而ASDR保持稳定，欧洲和非洲存在显著高值聚类（RR>2.5），为优化区域化防控策略提供数据支撑。

　　

Highlight

乳腺癌作为女性最高发的恶性肿瘤，其时空分布差异显著反映了医疗资源、筛查政策和健康不平等问题。本研究通过整合时空分析方法，首次在全球尺度揭示该疾病的动态演变规律。

Methods

数据来源于全球疾病负担研究2021（GBD 2021）。采用标准偏差椭圆（Standard Deviational Ellipse）追踪发病率与死亡率的空间质心迁移，通过空间自相关分析（Moran’s I）量化全局/局部聚类特征，并运用时空扫描统计（Space-Time Scan Statistics）检测显著性热点区域。

Results

■ 趋势特征：2019年ASIR与ASDR达峰值（ASIR=735,045.42，ASDR=207,088.37），短暂回落后再度上升

■ 空间演变：ASIR分布呈"东南收缩"态势，而ASDR保持东西轴向稳定扩展

■ 聚类热点：英国（2015-2019年ASIR，LLR=735,045.42，RR=2.72）和丹麦（同期ASDR，RR=2.55）构成最显著时空集群

Discussion

■ 发病率上升归因于人口老龄化与筛查普及双重作用

■ 死亡率聚类凸显非洲地区医疗资源匮乏困境

■ 欧洲高值集群反映激素替代疗法等风险因素影响

Conclusion

该研究通过多尺度时空分析框架，为制定差异化的乳腺癌防控政策提供了科学依据，特别强调中低收入国家早期筛查体系建设的紧迫性。