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持续性心房颤动患者射频消融术后复发的风险因素及列线图预测模型研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月06日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3
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本研究针对持续性心房颤动(PeAF)患者射频导管消融(RFA)术后高复发率的临床难题,通过整合临床指标、超声心动图参数及血清生物标志物,开发了包含左心房容积指数(LAVI)、左心耳排空速度(LAAEV)、左心耳射血分数(LAAEF)、脑钠肽(BNP)和中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)的列线图预测模型。该模型AUC达0.893,为个体化复发风险评估提供了可靠工具,对优化PeAF患者术后管理策略具有重要临床价值。
心房颤动(Atrial fibrillation, AF)作为临床最常见的心律失常,全球患者超过3300万,其中持续性心房颤动(Persistent AF, PeAF)因难以自行转复且复发率高,成为心血管领域的治疗难点。尽管射频导管消融(Radiofrequency catheter ablation, RFA)已成为PeAF的重要治疗手段,但术后30-50%的复发率仍困扰着临床医生。这种高复发与左心房结构重构、电生理异质性及全身炎症状态密切相关,但现有预测模型多依赖传统临床因素,缺乏整合多维指标的精准工具。
新乡市中心医院的研究团队通过回顾性分析306例接受首次RFA的PeAF患者数据,发现复发组(96例)与非复发组(210例)在左心房容积指数(LAVI, 64.99±10.58 vs 48.29±10.61 mL/m2)、左心耳排空速度(LAAEV, 38.97±5.19 vs 50.49±6.14 cm/s)及炎症标志物中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR, 3.27±1.31 vs 1.24±0.61)等方面存在显著差异。通过多因素逻辑回归构建的列线图模型,首次将心房结构、功能与全身炎症指标有机结合,为临床提供了直观的个体化复发风险评估工具,相关成果发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。
研究采用标准化RFA术式,所有患者接受三维标测系统引导下的环肺静脉隔离联合顶部/后壁线性消融。术前通过经胸/经食道超声心动图评估左心房功能参数(如LAAEF),并检测血清BNP、NLR等生物标志物。主要终点定义为术后6个月内任何心电图证实的AF复发。
关键发现:
心房重构指标:LAVI每增加1 mL/m2复发风险上升17%(OR 1.17),而LAAEV每提高1 cm/s风险降低26%(OR 0.74),提示左心房扩张与机械功能受损是复发核心机制。
炎症与应激标志物:BNP每升高1 μg/L风险增加3%(OR 1.03),而NLR>3.27的患者复发风险激增10倍(OR 10.20),证实神经激素激活与炎症微环境的关键作用。
模型验证:列线图的ROC曲线下面积达0.893(95%CI 0.826-0.968),校准曲线显示预测与观察结果高度一致(Hosmer-Lemeshow P=0.851)。


讨论与展望:
该研究创新性地将LAA功能参数(LAAEV、LAAEF)与全身炎症指标(NLR)纳入预测体系,突破传统模型仅关注左心房大小的局限。决策曲线分析显示,该列线图在20-80%阈值概率范围内均具有临床净获益,尤其适用于需权衡抗心律失常药物长期使用风险的患者。未来研究可探索左心房应变(LASr)等更敏感的功能指标,并通过多中心队列验证模型的普适性。
这一成果为PeAF患者的精准分层管理提供了新范式:高风险患者可加强围术期抗炎治疗或扩大消融范围,而低风险患者可避免过度医疗,从而实现治疗资源的最优配置。
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