高血压风险评估与管理计划（RAMP-HT）实施10年后对并发症影响的靶向试验模拟研究

为解决高血压（HT）长期管理效果不明确的问题，香港大学团队通过靶向试验模拟方法，评估了多学科协作的RAMP-HT计划对心血管疾病（CVD）和全因死亡率的10年影响。研究发现，RAMP-HT使CVD风险降低9%（HR 0.91）、死亡率降低12%（HR 0.88），为整合风险分层多学科干预到常规初级护理提供了循证支持。

　　

高血压是全球头号健康杀手，每年导致超过1000万人死亡。尽管降压治疗已普及，但如何通过系统化管理降低长期并发症风险仍是重大挑战。传统随机对照试验（RCT）因随访期短（通常仅1-2年）、样本量有限，难以评估多学科干预对终末事件的真实影响。更棘手的是，医疗资源分配不均导致许多地区无法开展大规模长期RCT。

香港大学李嘉诚医学院家庭医学及基层医疗学部的Zoey Cho Ting Wong团队创新性地采用靶向试验模拟（target trial emulation）方法，利用香港医院管理局电子健康记录大数据，评估了高血压风险评估与管理计划（RAMP-HT）这一多学科干预项目的10年效果。这项发表在《European Journal of Preventive Cardiology》的研究，通过模拟337,990人次的序列试验发现：在常规基层医疗基础上加入RAMP-HT，可使患者心血管疾病风险降低9%，全因死亡率风险降低12%，为全球高血压管理模式提供了重要循证依据。

研究团队运用三项关键技术：1）基于香港公立医疗系统电子健康记录的倾向评分匹配（1:1匹配168,995对患者）；2）采用稳定逆概率治疗加权（stabilized IPTW）控制时间依赖性混杂因素；3）通过合并逻辑回归模型计算风险比（HR），随访时间中位数达6.25年。

主要结果

1. 基线特征平衡：匹配后两组在44项基线指标（包括血压、血脂、eGFR等）的标准化差异均<0.1，证实可比性。

2. 终点事件差异：RAMP-HT组CVD发生率（16.54/1000人年）显著低于常规护理组（18.40），绝对风险差-2.72%（95%CI:-3.22%至-2.21%）。

3. 亚组一致性：在年龄<65岁、血压≥140/90 mmHg等高危亚组中，RAMP-HT的获益更为显著。

机制探讨

该成功归因于三大创新设计：1）护士主导的个体化CVD风险评估（采用JBS²计算器）；2）协议驱动的分级转诊体系（低/中/高风险对应不同随访频率）；3）电子化多学科协作平台，使医生、护士、营养师能实时共享患者数据。值得注意的是，61.4%的RAMP-HT参与者接受了重复评估，印证了干预的可持续性。

这项研究突破了传统观察性研究的局限：通过序列试验设计消除 immortal time bias（ immortal时间偏倚），并首次证实多学科干预的长期效益不随随访延长而衰减。尽管存在未测量混杂因素（如患者健康意识）的局限，但其创新方法为资源有限地区开展实效研究提供了范本。

实践意义

研究建议将RAMP-HT三类核心要素纳入常规高血压管理：1）风险评估工具（如Framingham评分）；2）护士主导的阶梯式干预；3）信息化协作网络。作者特别强调，未来需开展成本效益分析以优化资源配置，这对中低收入国家尤为重要。正如讨论部分指出，这种"评估-分层-协作"模式，可能成为应对全球36%预期增长的 hypertensive heart disease（高血压心脏病）负担的关键策略。