COVID-19对加拿大国家公园游客行为的时空重构：基于设施距离与自然要素的空间偏好转变

本研究利用48,041张地理标记Flickr照片，结合SCI、GCI、KDE和OPGD模型，揭示了COVID-19如何重塑加拿大六座国家公园（NPs）游客的时空行为模式。研究发现：疫情导致游客数量骤降且恢复缓慢，空间分布从传统设施聚集区转向自然要素（如河流）周边，揭示了"自然导向型旅游（NBT）"的崛起。该成果为后疫情时代国家公园的生态旅游规划提供了数据支撑。

　　

在COVID-19大流行深刻改变全球旅游格局的背景下，加拿大国家公园（NPs）作为重要的生态旅游目的地面临前所未有的挑战。这些以森林景观为主的保护区不仅承载着生物多样性保护功能，还通过旅游业创造就业机会并促进公众身心健康。然而，疫情导致的封锁政策和健康风险显著改变了游客行为模式，传统依赖问卷调查的研究方法难以捕捉大尺度时空变化。更关键的是，游客对设施依赖度与自然偏好的转变将直接影响NPs的生态承载力和管理策略，但目前缺乏覆盖完整疫情周期的系统性研究。

中国林业科学研究院林业政策与信息研究所的研究团队创新性地采用社交媒体大数据分析技术，选取Banff、Jasper等6个加拿大国家公园2018-2023年的48,041张地理标记Flickr照片，通过季节性集中指数（SCI）和地理集中指数（GCI）量化时空变化，运用核密度估计（KDE）可视化热点迁移，并采用最优参数地理探测器（OPGD）解析7类驱动因子（如距河流距离X₁、距酒店距离X₄等）的影响机制。研究特别关注了公园设施与自然要素对游客空间分布的差异化影响。

在研究方法上，团队首先通过Flickr API获取地理标记照片数据，使用ArcGIS进行空间过滤；从OpenStreetMap提取公园设施POI数据；采用SCI分析季节性波动，GCI评估空间聚集度，KDE识别游客热点区域；最后运用OPGD模型比较疫情前后驱动因子的解释力变化，重点关注自然要素与人工设施的交互作用。

研究结果揭示三个关键发现：

3.1 游客流量的时间格局变化

2018-2023年数据显示所有公园游客量在2020-2021年骤降40%-60%，至2023年仅恢复至疫前水平的70%-80%。季节性分析（SCI>8.24）显示游客集中在5-10月，但Yoho国家公园在2021年出现反常高峰，推测因本地居民为避疫转向小众公园。

3.2 空间分布的重构特征

KDE分析显示游客始终聚集在Banff镇、Lake Louise和Jasper镇（占总量72%），但2022年后开始向周边低密度区扩散。GCI指数表明Jasper公园的游客分布均匀度提升最显著（2021年GCI从46.47降至30.81），反映"去中心化"趋势。

3.3 驱动因子的疫情效应

OPGD模型显示：疫前酒店距离（X₄）是核心驱动因子（q=0.2941），但2021年后河流距离（X₁）解释力跃居首位（2023年q=0.3607）。交互检测发现"餐厅距离×酒店距离"组合在2018-2020年主导（q=0.7612），而2022年后"河流距离×酒店距离"成最强交互项（q=0.6901），印证自然要素吸引力提升。

讨论部分强调，这项发表在《Trees, Forests and People》的研究首次完整揭示了疫情如何通过"推-拉机制"重构游客行为：健康风险（推）促使游客避开人群密集设施，而自然疗愈需求（拉）增强了对河流等生态要素的偏好。这种转变对NPs管理具有双重启示：一方面需在偏远区域增设生态厕所、饮水点（X₅）等基础服务，另一方面要警惕过度开发对自然景观的破坏。研究创新性地证明社交媒体大数据能有效捕捉突发公共卫生事件下的旅游行为突变，为全球保护地适应性管理提供了范式。

值得注意的是，该研究也存在样本偏倚（主要反映年轻游客行为）和因子覆盖不全（未考虑步道密度等微观要素）的局限。未来研究可结合传统调查数据，进一步验证不同游客群体的行为差异，为生态旅游的精准规划提供更全面的科学依据。