长三角制造业供应链网络视角下的城市经济韧性演化：贸易冲突与疫情冲击的双重考验

这篇研究通过构建长三角(YRD)上市公司面板数据网络模型，揭示了2017-2022年贸易冲突与COVID-19双重冲击下制造业供应链网络的结构演变规律。研究发现：区域网络经历集体抗冲击（2018-2020）到协同恢复（2021-2022）的阶段性转变，节点层级与拓扑特征显著改变；机器学习分析表明节点度(degree)与城市韧性负相关，有效规模(effective size)则呈正相关，为城市风险治理提供量化依据。

　　

Highlight

在全球商业环境中，外部干扰持续挑战供应链运作，学界日益关注网络韧性(Network Resilience)。但现有研究多聚焦企业个体适应策略，可能忽视系统级关联。

Spatial supply chain resilience

全球化生产网络的空间重构引发新研究路径——地理视角能揭示区域间产业关联与风险传导机制。供应链中断会通过城市网络产生级联效应，因此需要建立空间韧性(Spatial Resilience)评估框架。

Theoretical framework

本研究构建的理论框架系统评估中美贸易冲突和COVID-19对长三角制造业供应链的影响（图1）。核心在于分析这些扰动如何影响：①供应链连续性 ②节点状态 ③网络结构 ④企业适应力。框架指出外部冲击会通过企业供应链策略改变重塑整个城市经济网络。

Urban evolution results

2017-2022年长三角供应链网络呈现显著演变（图3）：上海保持核心枢纽地位但其主导性在2020年后逐渐分散，暴露过度中心化脆弱性。北京等非长三角城市通过"远程连接"增强网络影响力，形成"多中心缓冲"结构。苏州、杭州等次中心节点通过增强局部聚类系数提升区域模块化韧性。

Conclusion

城市韧性是可持续发展研究的新兴议题。本研究发现：网络拓扑参数能有效预测城市韧性差异——高度连接的枢纽城市反而更脆弱，而具备结构洞优势的城市表现出更强适应力。这为制定基于网络科学的韧性城市规划提供了量化工具。