呼吸衰竭患者应激性高血糖比率与院内死亡风险的相关性研究

本研究针对呼吸衰竭(RF)患者临床预后评估的难题，创新性地探讨了应激性高血糖比率(SHR)与ICU患者死亡风险的关联。通过分析MIMIC-IV数据库中2,250例病例，发现SHR升高与院内死亡率显著相关(23.91% vs 14.31%)，且呈现U型剂量效应关系。该研究为临床早期识别高风险患者提供了简便有效的生物标志物，对优化重症监护策略具有重要指导价值。

　　

呼吸衰竭作为重症监护病房最常见的危重症之一，其死亡率居高不下成为临床重大挑战。尽管呼吸支持技术不断进步，但约30%的ICU入院患者仍因严重呼吸衰竭面临生命威胁。在这种背景下，如何早期识别高风险患者成为改善预后的关键。近年来，应激性高血糖作为反映机体代谢紊乱的重要指标，已被证实与心血管疾病、败血症等多种危重疾病的预后密切相关。然而，关于应激性高血糖比率(SHR)这一新型指标在呼吸衰竭患者中的预测价值，此前尚未有系统研究。

陕西省人民医院重症医学科的研究团队利用国际权威的MIMIC-IV数据库（v3.0），开展了一项突破性研究。这项回顾性队列分析纳入2,250例呼吸衰竭患者，通过计算SHR（公式：入院血糖/[28.7×HbA1c(%)-46.7]）并将患者按四分位数分组，首次揭示了SHR与呼吸衰竭患者预后的复杂关联。研究发现发表在《Scientific Reports》的这项成果显示，最高SHR四分位数组(Q4)患者的院内死亡率显著增加(HR=1.92)，且风险随时间呈现动态变化——早期风险激增但每日衰减约57%。更值得注意的是，研究发现了SHR与死亡率之间独特的U型曲线关系，转折点为1.052，为临床干预提供了精确的临界值参考。

研究采用多中心数据库回顾性分析方法，关键技术包括：1)从MIMIC-IV数据库提取2,250例呼吸衰竭患者临床数据；2)基于SHR四分位数进行风险分层；3)应用Kaplan-Meier生存分析和限制性立方样条模型评估非线性关联；4)通过时间交互作用Cox模型分析动态风险变化。

基线特征

研究人群平均年龄66.47岁，男性占57.96%。Q4组患者表现出更严重的疾病评分（SOFA 6.68 vs 4.95）和更高的并发症发生率（急性肾衰竭59.33% vs 47.95%），实验室指标如乳酸(3.10 vs 1.96 mmol/L)和AST(527.80 vs 246.69 U/L)也显著异常，提示高SHR患者存在更严重的多器官损伤。

生存分析

Kaplan-Meier曲线清晰显示，Q4组患者生存率最低(P<0.001)。

这种差异在入院早期尤为突出，强调早期监测的重要性。

风险模型

多因素Cox回归显示，SHR每增加1单位，院内死亡风险上升22%(95%CI:1.12-1.33)。时间交互模型揭示Q4组早期死亡风险激增768倍(95%CI:12.8-46,113)，但每日风险衰减43%。

这种动态变化模式为临床干预时机提供了重要依据。

亚组分析

在CRRT、机械通气及合并糖尿病(DM2)或心衰(HF)的患者中，SHR的预测价值更为显著(HR 1.37-1.69)，表明这些高危群体尤其需要密切监测血糖波动。

这项研究通过大样本分析，首次系统阐明了SHR在呼吸衰竭预后评估中的双重价值：既是独立风险因子，又是动态监测指标。其创新性体现在三个方面：第一，发现SHR与死亡率的U型关联，提示临床需警惕低SHR患者的潜在风险；第二，揭示风险随时间衰减的规律，为"黄金抢救期"概念提供量化依据；第三，证实SHR在特定亚组（如接受CRRT者）中的强化预测作用。这些发现为重症监护中的精准医疗提供了简单可靠的工具——仅需常规检测的血糖和HbA1c即可实现风险分层。未来研究可进一步探索SHR指导下的个体化血糖调控策略，以及其与炎症标志物（如IL-6、TNF-α）的交互作用机制，为改善呼吸衰竭患者预后开辟新途径。