自我损耗还是激活？挑战线性模型下的自我控制动态平衡机制

本研究针对自我损耗(ego depletion)理论的可重复性危机，通过贝叶斯因子(BF)和偏相关网络分析，首次揭示了任务努力同时引发损耗与激活效应的非线性双路径机制，发现疲劳(fatigue)和注意力(attention)构成动态平衡的核心节点，为解释自我控制的行为变异性提供了系统动力学视角。

　　

在心理学领域，关于"意志力是否像肌肉会疲劳"的争论持续了二十余年。自我损耗(ego depletion)现象——即先前的自我控制会削弱后续任务表现——曾是心理学教科书的标准内容，但近年大规模重复研究却频频失败。这种理论与实证的割裂引发深刻反思：是效应本身不存在，还是传统研究范式存在根本缺陷？北京师范大学珠海校区艺术与科学学院的研究团队在《Acta Psychologica》发表的研究，通过创新性实验设计和分析方法，为这个"心理学史上最大的可重复性谜题"提供了全新解释。

研究采用三阶段实验设计：244名参与者随机分入损耗组、对照组和练习组，通过Stroop色词任务(前测)-E-crossing字母任务(操纵)-Stroop任务(后测)的经典范式，结合贝叶斯假设检验(BF₁₀)和偏相关网络分析等前沿技术。关键创新在于首次引入练习组作为基线，并测量任务过程中的注意力(attention)、疲劳(fatigue)等过程变量。

3.1 操纵检验显示传统损耗操纵未达预期，组间在努力、疲劳等指标无差异。3.2 自我损耗检验通过贝叶斯因子(BF₁₀=0.1)强有力支持零假设，后验概率显示无差异假设(H₀)概率达86%。3.3 无聊感作用发现早期小样本中控制组更无聊(d=0.38)，但大样本中差异消失，表明个体差异需系统建模。3.4 损耗与激活效应通过不等式推导揭示：控制组表现 > 损耗组 > 练习组的模式，只能用"练习效应+激活效应-损耗效应"的三重机制解释。3.5 偏相关网络分析发现关键双路径：努力→疲劳→表现下降(损耗路径)与努力→注意力↑→表现提升(激活路径)共存，且无聊感通过降低注意力抑制激活效应。

研究突破性地提出：自我控制是损耗与激活效应的动态平衡。当任务适中时(10-30分钟)，神经生理激活(如胆碱能系统增强)可能暂时抵消疲劳；而简单任务因诱发无聊感，或过长时间任务最终会使损耗占优。这种非线性交互解释了为何实验室难以稳定复制效应——不同参与者可能处于平衡的不同相位。

该研究将争论焦点从"效应是否存在"转向"系统如何运作"，为自我控制研究开辟新范式。临床启示在于：通过优化任务设计(避免过度简单引发无聊)或个体化干预(如增强注意力训练)，可能打破损耗主导的恶性循环。未来研究需采用多时间点测量和计算建模，捕捉这种动态平衡的时空特征。正如研究者指出："心理学现象如同天气系统，线性模型就像只测量温度却期望预测飓风"。