情绪障碍患者自杀风险分类：基于感知负担与归属感缺失的决策树模型构建

这篇研究通过决策树分析（decision tree analysis）对524例情绪障碍（mood disorders）患者进行自杀风险分层，发现感知负担（perceived burdensomeness）是核心分类变量，高自杀风险组特征为高感知负担+高归属感缺失（thwarted belongingness）+低抑郁症状+低死亡恐惧（fear of death）。研究为自杀危机干预提供了基于人际资源（interpersonal resources）强化的新靶点。

　　

Highlight

方法

数据来源于2022年2月至2023年8月期间首尔峨山医学中心（Asan Medical Center）情绪障碍门诊患者的病历记录。研究对象均符合《精神障碍诊断与统计手册（第五版）》（DSM-5）中抑郁障碍（depressive disorders）或双相及相关障碍（bipolar and related disorders）的诊断标准，所有诊断由精神科认证医师（CHKP）完成。本研究方案已通过机构伦理委员会审批。

参与者特征

64.5%为女性，平均年龄28.34岁（标准差=8.35），74.6%属于高自杀风险组。42.75%诊断为抑郁障碍，52.25%为双相及相关障碍（具体分类见表1）。

讨论

本研究首次通过决策树模型揭示：在27个预测变量中，感知负担（perceived burdensomeness）是自杀风险分类的最强驱动因子。最优分类节点（节点40）表现为"高感知负担+高归属感缺失+低抑郁症状+低死亡恐惧"组合——这一反常识发现提示，传统抑郁筛查可能漏诊具有特定人际特征（interpersonal features）的高危个体。研究为自杀预防提供了两重突破：1）确立人际联结（interpersonal connectedness）为干预核心靶点；2）警示低抑郁症状伴人际失调患者的潜在自杀风险。

结论

情绪障碍患者的自杀风险分层需重点关注感知负担与归属感缺失的交互作用。临床实践中，针对高感知负担群体实施人际心理治疗（IPT）或可有效阻断自杀进程。