绿色空间环境特征对居民运动行为的影响研究 ——基于北京市运动大数据的实证分析

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摘要：绿色空间既是城市生态系统的重要组成部分，也是支持居民日常活动、促进身心健康的公共资源。厘清绿色空间特征如何影响居民运动行为，对于提升绿色空间效益、实现公共健康目标具有重要意义。本文基于运动平台地图可视化数据，提取并构建了北京市约6.5万条居民运动轨迹，并与高精度绿地矢量数据结合，分析了绿色空间环境特征与居民运动行为之间的关系。研究发现，居民更倾向选择大型、形态紧凑的绿色空间，且NDVI与运动呈倒U型关系，提示适度绿化的重要性。引入空间自相关检验与空间计量模型后，我们发现运动行为在空间上具有显著的聚集性，局部绿色空间的活力会通过邻里传播机制影响更广阔区域。为进一步解析这种空间相关特征，我们区分了空间误差效应与空间滞后效应，提出绿色空间使用可能存在生态与行为之间的正反馈机制。在此基础上，本文从“本地优化”“邻里协同”与“网络连通”三个层面提出相关政策建议，强调绿色空间规划应在提升空间品质的同时，注重行为活力的空间外溢与整体绿色网络效能的协同提升。研究为城市绿色空间的效应识别提供了方法论上的探索，也为数据驱动的生态行为融合研究提供了新的视角。