数字时代下地理邻近性与供应链韧性的倒U型关系：基于中国制造业的实证研究

本文创新性地揭示了地理邻近性(GP)与供应链韧性(SCR)之间的倒U型关系，并通过1076家中国制造业企业面板数据验证了数字创新(DI)的调节效应。研究整合集群理论和资源依赖理论，发现适度邻近可提升协同效率(β=0.507为拐点)，但过度集中会导致区域锁定风险；区块链和AI等数字技术能显著弱化这种非线性关联(p<0.01)，为后疫情时代全球供应链重构提供重要决策依据。

　　

Highlight
研究发现地理邻近性与供应链韧性存在显著的倒U型关系，拐点出现在0.507的标准化邻近度。数字创新能有效调节这种关系，使曲线趋于平缓——当区域数字专利数量增加1%，邻近度对韧性的边际效应降低23%（p<0.05）。这表明在AI和区块链等技术支持下，企业可以突破"邻近悖论"，实现空间配置优化。

Discussion
研究结果证实了地理邻近性的双刃剑效应：初期通过规模经济（economies of scale）和知识溢出提升韧性，但当赫芬达尔指数超过0.6时，区域冲击敏感性急剧上升。特别在COVID-19期间，过度依赖本地集群的企业恢复周期比分散网络长2.3周。数字创新通过三重机制缓解风险：(1)物联网(IoT)实现远程监控，(2)云计算增强跨区域协作，(3)大数据预测降低牛鞭效应(bullwhip effect)。这些发现为《中国制造2025》战略中的智能供应链建设提供了实证支持。

CRediT作者贡献声明
赵建宇：构思设计/初稿撰写；何彤：理论构建/数据分析；席曦：方法论开发；李文海：文献综述；刘伟（通讯作者）：研究监督/模型验证。

Funding信息
本研究受国家自然科学基金(72473142)、黑龙江省杰青项目(LH2022G004)和泰山学者计划联合资助。

Declaration of competing interest
作者声明无利益冲突。