公平偏好视角下标准必要专利持有者的利益平衡与定价机制研究

为解决标准必要专利(SEP)实施过程中专利持有者与实施者之间的利益冲突和定价难题，研究人员基于FRAND原则构建了考虑公平偏好的微分博弈模型，分析了集中决策、完全理性分散决策和公平偏好分散决策三种情境下的均衡结果。研究发现公平偏好系数ξ能有效抑制专利劫持行为，Rubinstein议价模型可协调双方利益，为SEP合理定价提供理论依据。该研究对促进技术标准实施具有重要实践价值。

　　

在全球化技术竞争背景下，标准必要专利(Standard Essential Patents, SEP)的许可定价问题日益成为制约产业发展的关键瓶颈。专利持有者常通过"专利劫持"(hold-up)索要高额许可费，而实施者则可能采取"反向劫持"(reverse hold-up)压低价格，这种利益冲突严重阻碍了技术标准的推广应用。以华为与IDC的专利纠纷为代表，SEP定价争议已引发多起跨国诉讼。如何平衡双方利益、建立符合FRAND（公平、合理、无歧视）原则的定价机制，成为亟待解决的理论与实践难题。

淮阴师范学院商学院的研究人员创新性地将行为经济学中的公平偏好理论引入SEP定价研究，构建了包含技术溢出效应(μ)、网络外部性(τ)和用户技术偏好(λ)的三阶段动态博弈模型。通过对比集中决策(I)、完全理性分散决策(CR)和公平偏好分散决策(FP)三种情境，首次量化分析了公平偏好系数(ξ)对SEP定价体系的影响机制。

研究采用微分博弈理论构建利润模型，运用逆向归纳法求解均衡解，并引入Rubinstein议价模型协调许可费用。关键技术方法包括：1)构建包含研发投入(e)、单位许可费(w)和产量(q)的多参数决策模型；2)基于FRAND原则设计公平偏好效用函数；3)采用数值模拟验证理论模型，参数设定参考华为-IDC案实证数据。

模型构建与求解
通过8个基本假设建立了包含技术研发成本(h²)、价格弹性(β)等12个参数的博弈框架。在集中决策下，系统总利润π_S^I*达到最优，此时许可费w^I*作为内部收支平衡不参与分配。

均衡结果分析
命题1-3显示：公平偏好会抑制专利劫持(?w^FP*/?ξ<0)，但会加剧反向劫持。当ξ>(1-4(λ+μ)²/[4h(β-τ)])时，实施者利润π_si^FP*将超过持有者。

定价协调机制
通过Rubinstein议价确定许可费区间[w^x, w^s]，其中上限w^**s=2h(β-τ)(a-c_si)/D（D为包含ξ的复杂多项式）。当ξ=0.019（参考华为案判决值）时，系统利润较分散决策提升23.7%。

技术参数影响
命题8揭示：技术溢出μ与网络效应τ均正向影响利润(?π/?μ>0, ?π/?τ>0)。当μ>λ时，实施者的成本节约效应超过用户技术偏好，形成双赢格局。

这项研究创新性地将行为因素引入SEP定价分析，证实公平偏好系数ξ是调节利益分配的关键杠杆。通过构建w^*=ξw^s+(1-ξ)w^**x的定价公式，为司法实践提供了量化工具。研究结果对完善FRAND原则的实施细则、预防专利劫持行为具有重要指导意义，尤其为5G等新兴技术领域的标准推广提供了理论支撑。华为-IDC案的实证数据验证表明，当ξ设定在0.015-0.025区间时，系统总利润可达集中决策水平的92%以上，这为司法判决提供了科学参考。