工业转型背景下中国能源贫困缓解效应的多维度评估：基于产业升级与合理化视角

本研究针对中国农村地区严重的能源贫困问题(ERP)，创新性地从产业超合理化(Ind_S)和产业合理化(Ind_R)双维度，评估了工业转型对能源贫困的缓解效应。通过构建省级面板数据模型，发现产业升级能显著缓解ERP（系数-0.1311），而产业合理化作用有限（系数0.0419）。研究揭示了能源效率提升和能源结构调整的关键中介作用，为发展中国家制定产业-能源协同政策提供了实证依据。

　　

在全球能源转型与碳中和背景下，中国农村地区仍面临严峻的能源贫困(Energy Poverty, ERP)挑战——约3亿农村居民依赖传统生物质燃料，这不仅制约经济发展，还导致室内空气污染等健康问题。尽管中国创造了人类历史上最大规模的减贫奇迹，但能源视角的"贫困陷阱"尚未根本解决。传统研究多聚焦可再生能源开发或金融手段，却忽视了产业结构调整这一根本性驱动力。

安徽省区域物流规划与现代物流工程重点实验室（安徽阜阳师范学院）的研究团队在《Sustainable Futures》发表重要成果，首次系统评估了工业转型对ERP的差异化影响。研究人员创造性地将工业转型解构为产业超合理化(Industrial Supererogation, Ind_S)和产业合理化(Industrial Rationalization, Ind_R)两个维度，基于2002-2019年中国30个省份的面板数据，运用固定效应模型、系统GMM和工具变量法，揭示了产业转型影响能源贫困的"双路径机制"。

研究采用四大关键技术：1）改进熵权法构建多维度ERP指数（涵盖可及性、清洁性等4个维度）；2）泰尔指数测度产业合理化水平；3）双向固定效应模型控制时空异质性；4）Bootstrap中介效应检验识别能源效率(EE)和能源结构转型(ENE)的传导路径。特别值得注意的是，研究团队通过剔除金融危机年份数据、排除直辖市样本等三重稳健性检验，确保结论可靠性。

【基准回归揭示转型悖论】
通过FE模型分析发现：产业超合理化每提升1%，ERP显著降低0.1311%（p<0.01），而产业合理化反而加剧ERP 0.0419%。这一"转型悖论"说明单纯产业比例调整无助于解决能源贫困，必须推动产业价值链升级。

【区域异质性图谱】
分样本回归显示：东部中部地区产业升级的ERP缓解效应显著（系数-0.1500），而西部无效；产业合理化在东西部均未显现积极作用。这与西部产业转型滞后、能源基础设施薄弱密切相关。

【双通道机制解码】
中介效应模型揭示：产业升级通过两条路径缓解ERP——提升能源效率（中介占比38.7%）和促进能源清洁化（煤炭消费降低25.57%）。而产业合理化因抑制能源效率（系数-0.4000）和维持高碳能源结构（系数0.3050），未能发挥预期作用。

这项研究在理论和实践层面均具有突破性价值。理论上，首次构建"产业转型-能源效率-贫困缓解"的分析框架，突破传统单维度研究局限；方法上，创新性采用改进泰尔指数量化产业合理化程度。实践层面，研究明确指出：政策制定者应重点支持光伏、新能源电池等高附加值产业升级，而非简单调整三次产业比例；对西部贫困地区需实施差异化政策，通过分布式能源解决可及性问题。

研究结论为发展中国家破解"能源贫困陷阱"提供了新思路：产业升级本质上是通过技术创新重构能源生产消费模式，这比单纯增加能源供给或调整产业结构更能实现长效脱贫。正如作者Jun Zhao强调的，当产业转型与能源革命形成良性循环时，"绿水青山"才能真正转化为"金山银山"。该成果对实现联合国SDG7（可负担清洁能源）目标具有重要启示意义。