外电场调控锂化环[6]碳非线性光学开关的分子机制与光谱特征

本研究创新性地将拉曼光谱(Raman spectroscopy)应用于非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗(ICIs)疗效预测，通过1343 cm?1和2934 cm?1特征峰建立分类模型（准确率75%），首次发现1343 cm?1波段可作为持久响应者的潜在生物标志物，并揭示其与甲状腺激素、红细胞等临床参数的相关性，为肺癌精准医疗提供新思路。

　　

Highlight
拉曼光谱揭示免疫治疗响应奥秘：1343 cm^?1波段成为非小细胞肺癌(NSCLC)患者持久疗效的"分子指纹"

Results
如图1a所示，血浆拉曼光谱在1005 cm^?1处显示氨基酸特征峰，1154 cm^?1和1516 cm^?1分别为类胡萝卜素的C-C和C=C振动峰。值得注意的是，1338 cm^?1的CH₂弯曲振动（脂质/蛋白质）与2934 cm^?1的CH振动形成"光谱标签"，能有效区分短期响应组与持久响应组。

Discussion
突破传统PD-L1检测局限，本研究首次实现液体活检样本的免疫治疗响应预测。1343 cm^?1波段如同"分子探针"，在短期响应者中与白细胞计数相关，而在持久响应者中竟与甲状腺激素、血红蛋白等多项指标联动，揭示免疫-代谢网络的关键节点。

Conclusions
这项开创性工作证实拉曼光谱可作为免疫治疗"疗效预言家"，1343 cm^?1和2934 cm^?1双波段模型为临床决策提供新维度，让"治疗无效"的预判准确率提升至81%，为肺癌个性化治疗装上"光谱导航仪"。