拉曼光谱分析液体活检助力非小细胞肺癌患者免疫治疗响应预测

【编辑推荐】本研究首次将拉曼光谱技术应用于非小细胞肺癌（NSCLC）患者液体活检，通过1343 cm?1和2934 cm?1特征峰成功区分免疫检查点抑制剂（ICIs）短期/长期响应者，构建的预测模型准确率达75%，为个性化治疗提供新型光谱生物标志物。

　　

Highlight
拉曼光谱技术首次成功应用于非小细胞肺癌（NSCLC）患者免疫治疗响应预测，通过1343 cm^?1（CH₂蛋白/脂质振动）和2934 cm^?1特征峰实现短期/长期响应者区分，预测模型灵敏度达81%。

Results
如图1a所示，血浆拉曼光谱在1005 cm^?1处显示氨基酸特征峰，1154 cm^?1和1516 cm^?1分别为类胡萝卜素单双键振动峰。值得注意的是，短期响应者的1343 cm^?1峰与白细胞计数相关，而长期响应者该峰与甲状腺激素浓度、红细胞数、血红蛋白及淋巴细胞数显著相关。

Discussion
相较于现有PD-L1检测的局限性，本研究证实拉曼光谱可动态反映患者免疫状态——1343 cm^?1峰或成为预测免疫治疗持续响应的"光谱指纹"，其与血液参数的独特关联揭示了肿瘤微环境的光谱映射机制。

Conclusions
该研究为免疫治疗分层提供了创新性解决方案，1343 cm^?1峰的临床转化将助力实现"精准光谱诊疗"，推动NSCLC治疗从经验性用药向分子导航模式转变。