三维框架下数学协作问题解决能力的评估模型构建与验证

为解决数学领域协作问题解决能力(MCPS)评估缺乏学科基础的问题，研究人员构建了"认知能力-协作能力-数学问题解决过程"三维评估模型。通过SOLO分类理论和布鲁姆情感分类理论划分维度层级，结合探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)建立结构方程模型(SEM)，证实18个要素均为MCPS能力的有效预测因子，为STEM教育评估提供了可观测的指标体系。

　　

在STEM教育研究领域，协作问题解决(CPS)能力被视为未来人才的核心素养。有趣的是，虽然现有大量关于CPS评估的研究，却鲜有聚焦特定学科领域的评估体系。这项研究巧妙地将布鲁姆情感分类理论与SOLO（可观测学习成果结构）分类理论相结合，构建出独具特色的三维评估框架。

研究团队采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)这对"黄金搭档"，通过结构方程模型(SEM)这条"数据分析高速公路"，揭示了数学协作问题解决(MCPS)能力的18个关键预测因子。就像搭建乐高积木一样，研究人员将认知能力和协作能力分解为可观测的子维度，并赋予明确的层级标准，最终构建出兼具科学性和可操作性的评估指标体系。这项研究不仅为数学领域的CPS评估提供了新工具，更为跨学科核心素养评估开辟了新思路。