教育水平与中国中老年人认知衰退轨迹的关联：基于五期随访数据的群体轨迹模型研究

针对中国中老年人认知衰退的公共卫生问题，研究人员基于CHARLS五期随访数据（2011-2020），采用群体轨迹模型(GBTM)分析发现：教育水平与认知衰退轨迹（稳定/轻度/快速下降）显著相关（p<0.05），高教育水平可降低37.92%稳定组参与者的认知风险，为通过教育干预延缓认知衰退提供循证依据。

　　

这项研究通过中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2020年五轮纵向数据，揭示了教育水平与中国中老年人认知衰退轨迹的奥秘。研究团队运用群体轨迹建模(Group-Based Trajectory Modeling, GBTM)这把"数学显微镜"，在6384名受试者（中位年龄56岁，46.3%女性）中精准捕捉到三类认知轨迹：稳定组（37.92%）、轻度下降组（42.28%）和快速下降组（19.80%）。令人瞩目的是，基线时22%未接受正规教育的群体更易进入快速下降轨道，而教育年限每增加1年，认知衰退风险降低达18%（p₂₅-p₇₅: 49-62岁）。敏感性分析如同"科学复检"，再次验证了这一发现。该成果为"认知储备"理论提供了东方人群证据，提示提升教育公平性可能是延缓阿尔茨海默病相关病理进程的"社会疫苗"。