中国沼泽湿地植被冠层发育与衰老速率的时空变异及其对气候变化的响应机制

来自中国的研究人员通过分析2000-2020年MODIS归一化植被指数(NDVI)与气象数据，首次揭示了中国沼泽湿地植被冠层发育/衰老速率的时空分异规律及其气候驱动机制。研究发现5月冠层发育速率显著增加(P<0.05)，9月衰老速率减缓，昼夜变温的异步效应显著影响青藏高原等区域植被物候进程，为湿地生态系统碳氮循环模型构建提供了关键参数。

　　

这项开创性研究利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)获取的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)，结合21年气象观测数据，系统解析了中国沼泽湿地植被冠层动态的奥秘。数据显示，五月全国尺度植被发育速率呈现显著上升趋势(P<0.05)，而七月则有所下降；衰老过程在九月放缓，十月加速。

有趣的是， preseason（生长季前期）的降水和温度升高会像"加速器"般促进五月冠层发育，却意外地成为九月衰老过程的"刹车片"。在青藏高原、东北和内蒙古等典型区域，夜间升温对五月植被发育的促进作用远超白天，这种昼夜不对称效应令人瞩目。八月青藏高原的沼泽植被对夜间升温尤为敏感，而九月东北地区植被衰老则主要受 preseason 温度调控。

研究首次揭示了中国不同湿地生态区植被物候对气候要素的差异化响应模式，特别强调了昼夜变温的异步效应。这些发现为精准预测湿地生态系统碳氮循环（biogeochemical cycles）提供了关键参数，提示未来气候模型中必须纳入昼夜温差参数，才能更真实地模拟湿地植被的动态变化。