公民科学数据揭示中国多类群生物多样性完整性与社会经济进步的长期关联

为解决生物多样性数据缺失问题，来自中国的研究人员通过整合175万条鸟类、植物和节肢动物的公民科学记录，系统评估了数据完整性及其与社会经济因素的关联。研究发现城市区域数据完整性显著优于非城市区域，且GDP增长与数据完整性提升密切相关，为建立统一监测框架提供了重要依据。

　　

这项开创性研究深入剖析了中国公民科学(Citizen Science)生物多样性数据的质量特征。通过整合惊人的175万条观测记录，涵盖鸟类(n=1,651,520)、植物(n=26,780)和节肢动物(Arthropods, n=73,658)三大类群，研究团队首次在精细尺度上量化了数据完整性。

令人瞩目的是，主要城市区域展现出显著优势：鸟类分类完整性(Taxonomic completeness)达26.10%，远超非城市区域的13.68%。类似差异也体现在时间完整性(Temporal completeness)上，城市鸟类数据达0.27%，而非城市仅0.09%。这种"城市偏好"现象在植物和节肢动物数据中同样明显。

更振奋人心的是，2003-2019年间所有类群的数据量、分类完整性和时间完整性均呈现持续上升趋势。通过结合广义线性模型(GLMs)和机器学习的多模型推断(Multimodel inference)分析，研究揭示GDP波动与完整性变化存在显著关联。这些发现为理解"数据鸿沟"提供了新视角，强调将公民科学与国家监测计划整合的紧迫性，为制定精准保护策略奠定了科学基础。