中国东部地区儿童癌症患者长期生存评估：时期分析法显著优于传统队列分析

来自中国东部台州癌症登记中心的研究人员，针对儿童癌症5年相对生存率(5-year RS)评估方法开展创新研究。通过对比队列分析(55.8%, DV:-14.3%)、完全分析(61.1%, DV:-9.0%)和时期分析(68.2%, DV:-1.9%)三种方法，证实时期分析法在准确性上显著优于传统方法，为制定儿童肿瘤早期筛查策略提供关键方法学支持。

　　

这项开创性研究犹如给癌症生存评估装上了"时间望远镜"，首次在中国验证了时期分析法(period analysis)在儿童癌症生存评估中的卓越性能。科研团队巧妙挖掘台州地区9个癌症登记处2009-2018年的数据宝藏，聚焦15岁以下儿童癌症患者群体。

研究团队设置了精妙的"三重验证"实验：将传统队列分析(cohort analysis)、完全分析(complete analysis)和时期分析三大方法的5年相对生存率(5-year RS)估算结果，与2014-2018年实际观察到的70.1%生存率进行正面PK。结果显示时期分析法以68.2%的估算值最接近现实(DV仅-1.9%)，完胜队列分析(55.8%)和完全分析(61.1%)。

更令人振奋的是，在性别、地域、诊断年龄和癌症类型等各个细分维度中，时期分析法都展现出"精准制导"般的稳定性。虽然完全分析在稳健性(SE:1.7)上略胜一筹，但时期分析(SE:2.1)在准确性与时效性上实现完美平衡，为癌症防控决策提供了"新鲜出炉"的生存数据。

这项研究不仅为儿童肿瘤流行病学研究提供了方法学"瑞士军刀"，更开辟了利用癌症登记数据快速评估治疗效果的新途径。就像为临床决策者配备了一台"生存率预测仪"，助力制定更精准的早筛策略和癌症防控政策，让更多小战士赢得生命赛跑。