巴基斯坦首次记录数据缺陷物种尾异箭蜓(Anisogomphus caudalis)及其物种分布模型研究

来自巴基斯坦的研究人员针对国际自然保护联盟(IUCN)列为"数据缺陷"(Data Deficient)的尾异箭蜓(Anisogomphus caudalis)开展分布区建模研究。通过ArcGIS和Maxent模型分析8个分布点及19个环境参数，发现该物种适宜栖息地主要分布在南亚北部，其中最干月降水量、最干季度均温和最湿季度降水量是关键影响因子，模型训练集AUC值达0.966。该研究填补了巴基斯坦蜻蜓目物种分布数据空白，为生物多样性保护提供科学依据。

　　

巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省布内尔地区首次记录到国际自然保护联盟(IUCN)红色名录中的"数据缺陷"(Data Deficient)物种——尾异箭蜓(Anisogomphus caudalis)，为该国蜻蜓目(Odonata)区系增添新成员。这项开创性研究运用地理信息系统(ArcGIS)和最大熵模型(Maxent)，结合8个分布记录点和19个环境变量，预测了该物种在当前及未来气候情景下的潜在分布格局。

分析表明，尾异箭蜓在南亚北部广袤区域存在适宜栖息地。环境因子筛选揭示，最干月降水量(Bio14)、最干季度平均温度(Bio9)和最湿季度降水量(Bio16)是制约其分布的关键生态参数。模型性能评估显示，训练集曲线下面积(AUC)高达0.966，验证了预测结果的可靠性。

研究团队详细描述了该物种的鉴别特征、栖息地状况和历史分布记录，为后续保护生物学研究奠定基础。特别值得注意的是，这项成果不仅完善了南亚地区蜻蜓目物种数据库，更通过物种分布模型(SDM)技术，为气候变化背景下珍稀昆虫的保护策略制定提供了量化依据。