生命意义感、应对方式与自杀意念的复杂网络关系：基于网络分析的干预靶点探索

本研究针对自杀这一全球性公共卫生问题，通过网络分析方法揭示了生命意义感(MLQ)、应对方式(SCSQ)与自杀意念(SIOSS)间的精细关联。研究人员对800名健康成人开展横断面调查，首次构建三者的维度级网络模型，发现消极应对(C2)是自杀意念最强风险因子(β=0.31)，生命意义感知(M1)是最强保护因子(β=-0.42)，而悲观(S1)是关键桥梁节点。该研究为自杀预防提供了精准干预靶点，论文发表于《BMC Public Health》。

　　

在全球每年约80万人死于自杀的严峻背景下，自杀意念作为自杀行为最敏感的预测指标备受关注。传统研究多关注抑郁症等精神疾病与自杀的关联，却忽视了心理保护性因素的作用机制。更关键的是，既往基于潜变量的分析方法将生命意义感、应对方式等复杂构念视为单一维度，掩盖了各维度间的特异性关联。这种"黑箱"式研究难以揭示"为什么有些人面对压力会产生自杀念头，而有些人则表现出心理韧性"这一核心问题。

上海师范大学心理学系与空军军医大学军事医学心理学系的研究团队创新性地采用网络分析方法，对800名健康成人进行横断面调查。通过中文版生命意义问卷(C-MLQ)、简易应对方式问卷(SCSQ)和自杀意念自评量表(SIOSS)收集数据，构建了首个涵盖生命意义感、应对方式与自杀意念三维度的网络模型。研究采用LASSO正则化和EBIC标准进行网络估计，通过1000次bootstrap计算桥梁预期影响力(BEI)指标，最终发现网络包含18条显著边，其中跨社区边10条。

关键技术方法包括：(1)通过问卷星平台采用滚雪球抽样招募1000名18岁以上成人，经严格筛选保留800份有效数据；(2)使用R4.1.1软件构建高斯图模型网络，采用qgraph包可视化分析；(3)通过networktools包计算BEI值评估节点桥梁中心性；(4)采用bootnet包进行1000次自助抽样检验网络稳定性(CS系数达0.75)。

研究结果揭示：

1. 网络结构特征：消极应对(C2)与睡眠障碍(S2)、绝望(S3)形成强正连接(权重=0.13)，而生命意义感知(M1)与绝望(S3)呈现最强负连接(权重=-0.23)。

1. 桥梁节点分析：消极应对(C2)在生命意义感/应对方式社区中具有最大正BEI值(0.31)，生命意义感知(M1)则展现最强负BEI值(-0.42)；悲观(S1)在自杀意念社区中BEI值最高(-0.25)，提示其是连接心理特征与自杀意念的关键枢纽。

2. 维度级关联：与既往研究矛盾的是，生命意义追寻(M2)与绝望(S3)呈微弱正相关，作者推测这可能反映存在"意义追寻困境"的个体更易陷入绝望；而生命意义感知(M1)通过减弱绝望和悲观直接降低自杀风险。

这项研究在理论与实践层面均有重要突破：首先，首次证实消极应对方式会通过加剧睡眠问题和绝望感间接提升自杀风险，而增强生命意义感知可阻断这一通路。其次，识别出悲观作为关键干预靶点，为认知行为疗法(CBT)中针对"无望感"的干预提供了新依据。最后，提出的"意义感-应对"网络模型为自杀风险的精准预测提供了新框架，建议临床干预可结合意义中心团体治疗(MCGT)与辩证行为疗法(DBT)的技能训练模块，同步提升生命意义感知和积极应对能力。

研究也存在若干局限：横断面设计难以确定因果关系；样本平均年龄23.93岁限制了结论外推；未纳入社会经济地位等环境因素。未来研究可通过追踪设计考察网络结构的时序变化，并整合多组学数据探索生物-心理-社会因素的交互机制。这些发现为《"健康中国2030"规划纲要》中提出的心理健康促进行动提供了实证支持，尤其对青少年自杀的三级预防具有重要指导价值。