宁夏回族自治区2011-2023年包虫病流行特征与空间分布规律研究：基于国家转移支付防控项目的效果评估

本研究针对宁夏回族自治区包虫病流行现状，通过分析2011-2023年疾病监测数据，揭示了该地区包虫病的时空分布规律。研究人员采用Joinpoint回归模型分析时间趋势，结合ArcGIS空间自相关和SaTScan时空扫描技术，首次证实中央转移支付防控项目使人群感染率年均下降11.27%（AAPC=-11.27%），并识别出南部山区（原州区、海原县等）为高风险聚集区。该成果为实施差异化防控策略（如"患者追踪+重点人群监测"替代全域筛查）提供了科学依据，对优化卫生资源配置具有重要意义。

　　

包虫病作为一种被称为"虫癌"的人畜共患病，在全球范围内造成严重的公共卫生负担。在中国西部牧区，这种由棘球绦虫（Echinococcus）引起的疾病长期肆虐，患者肝脏等重要器官受损，未治疗者的10年病死率高达94%。宁夏回族自治区作为我国包虫病主要流行区之一，2012年全国调查显示该地区人群检出率达0.20%，相当于约11,331例患者。更严峻的是，犬粪中棘球绦虫抗原阳性率高达4.25%，形成持续的传播链。尽管中央财政自2006年起实施防控专项，但关于干预措施的实际效果、疫情时空演变规律等关键问题仍缺乏系统评估。

宁夏回族自治区疾病预防控制中心的研究团队通过分析2011-2023年"中国疾病预防控制信息系统"的3,316例病例数据，首次全面揭示了该地区包虫病的流行特征与空间分布规律。研究发现，经过13年防控，年发病率从2012年的6.38/10万降至2023年的1.33/10万，年均降幅达11.27%（AAPC=-11.27%）。尤为重要的是，通过空间流行病学技术证实，这种下降趋势与中央转移支付项目的实施显著相关。该成果近期发表在《BMC Public Health》期刊。

研究主要采用三种关键技术方法：1）基于Joinpoint 5.0.2软件的回归模型分析时间趋势变化；2）利用ArcGIS 10.4进行全局/局部空间自相关分析（Moran's I指数）；3）通过SaTScan V9.5开展时空扫描聚类检测（离散泊松模型）。数据来源于覆盖宁夏22个县区的国家监测系统，并经四级质控确保准确性。

流行病学特征
研究显示病例呈现明显的人口学差异：女性发病率（4.06/10万）显著高于男性（3.48/10万），可能与女性更多参与畜牧活动有关；70岁年龄组发病率最高（17.00/10万），呈现随年龄增长而升趋势（χ²=4172.53）。农民占病例总数的83.20%，3月份报告病例数达全年峰值（365例），反映春季筛查活动的集中效应。

空间自相关分析
2015-2019年及2021-2023年全局Moran's I指数均为正值（2023年最高达0.46），表明存在空间聚集性。局部自相关分析发现"高-高"聚类区持续位于南部山区，包括原州区、海原县等，这些地区经济卫生条件较差，居民存在饮生水、私自屠宰等高风险行为。而"低-低"聚类区则逐渐由北部向中部转移，与城市化进程相符。

时空扫描聚类
检测到4个显著聚集区：1）最主要聚集区（LLR=335.53）位于海原县周边（2011-2016年，RR=4.13）；2）次要聚集区以原州区为中心（2016-2019年，RR=2.40），证实南部山区为持续高风险地带。

结论与意义
该研究通过空间流行病学方法首次证实：国家防控项目使宁夏包虫病感染率显著下降，但南部山区仍是防控重点。提出的差异化策略——在"高-高"聚类区强化犬只网格化驱虫、屠宰检疫体系建设，在"低-低"聚类区采用精准筛查——可提高卫生资源利用效率。这些发现不仅为《"健康中国2030"规划纲要》中包虫病控制目标的实现提供数据支撑，也为全球类似流行区防控策略制定提供了参考范式。研究特别建议将有限资源优先配置到南部山区的高危人群，通过"患者追踪+重点人群监测"的创新模式，替代成本高昂的全域筛查，这一理念对其它资源有限地区的寄生虫病防控具有重要借鉴价值。