手术室质量管理的多因素影响研究：基于印度多专科医院的实证分析

本研究针对印度多专科医院手术室质量管理的关键问题，探讨了自动化设施（ADSS/HEPA）、医疗废物管理（MWM）、病理服务（PSOT）等六类因素对手术室质量（QUOT）的影响。研究人员采用Donabedian理论框架，通过PLS-SEM模型分析483份医护人员的问卷数据，发现单向工作流（UDWF）和手术室管理（OTM）对质量提升作用最显著，其中OTM对MWM与QUOT关系具有调节效应。该研究为新兴经济体医院优化手术环境提供了理论依据和实践策略。

　　

在现代医疗体系中，手术室如同外科手术的"战场"，其环境质量直接关乎患者安全与医院声誉。然而在印度这样的新兴经济体，多专科医院常面临基础设施不足与管理效率低下的双重挑战。手术室门禁系统不规范可能导致细菌入侵，空气净化不彻底会增加感染风险，而医疗废物的不当处理更会引发环境与健康危机。这些问题如同"隐形杀手"，威胁着手术安全与医疗质量。

为破解这一难题，巴林科技大学（University of Technology Bahrain）的研究团队开展了一项开创性研究。他们以Donabedian质量理论为指南针，将手术室质量分解为结构（如自动化门禁ADSS）、过程（如医疗废物管理MWM）和结果（QUOT）三个维度，构建了包含7个假设的理论模型。通过分析483名外科医生、护士和管理人员的问卷数据，研究人员发现：单向工作流（UDWF）如同手术室的"交通规则"，能最大程度降低交叉污染（β=0.346）；而手术室管理（OTM）则像"指挥中枢"，不仅能直接提升质量（β=0.309），还能强化MWM的积极作用。这些发现为医院管理者提供了清晰的改进路线图，相关成果发表在《BMC Health Services Research》上。

研究采用三大关键技术：1）基于Donabedian框架设计问卷，覆盖ADSS、HEPA过滤器等6类指标；2）通过印度7大医疗目的地14家医院的医护人员采样；3）运用PLS-SEM（偏最小二乘结构方程模型）分析数据，并引入"对蓝色态度"作为标记变量控制偏差。

【自动化设施的关键作用】
数据显示，配备自动感应门和洗手站（ADSS）的医院，其手术室质量评分显著提高（β=0.211）。这印证了"无接触"设计能减少40%的表面细菌数，如同为手术室装上"智能防护罩"。

【空气净化的隐形防线】
HEPA过滤器虽不如设备显眼，但其净化效果直接影响感染率（β=0.127）。研究指出，符合ISO 14644-1标准的手术室，空气中微粒数可降低至普通房间的1/100。

【医疗废物的绿色革命】
采用科学分类的MWM系统使废物处理效率提升35%（β=0.203）。更值得注意的是，当OTM水平较高时，MWM的效果会放大1.5倍——这揭示了管理效能对环保实践的"催化剂"作用。

【病理服务的速度竞赛】
术中快速病理诊断（PSOT）虽影响较弱（β=0.109），但能缩短30%的决策时间。正如研究者Nidhi S.Menon所述："病理医师与手术团队的实时协作，如同给外科医生装配了'决策导航仪'。"

这项研究首次在发展中国家验证了Donabedian理论在手术室场景的适用性，其提出的OTM-MWM调节效应模型尤为创新。正如讨论部分强调的，将HEPA过滤器（硬件）与UDWF（流程）相结合，可产生"1+1>2"的协同效应。对于正快速扩张的印度医疗市场，这些发现不仅有助于通过NABH（国家医院认证委员会）认证，更可为其他新兴经济体提供借鉴。未来研究可探索人工智能在OTM中的应用，或将此模型拓展至急诊手术等特殊场景。